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Model APIsOpenAI Compatible

LLM API

OpenAI, Anthropic, Google의 대화형 AI 모델을 동일한 API 키로 사용합니다. 기존 OpenAI SDK와 100% 호환됩니다.

이 페이지를 AI에게 전달하세요 — 전체 모델 스펙을 LLM 친화 텍스트로
llms.txt ↗

주요 모델 상세 정보

각 모델의 상세한 파라미터, 예제 코드, 활용 팁을 확인하세요.

Claude Haiku 4.5

Anthropic

1 credits/1K

일상적인 작업을 위한 빠르고 비용 효율적인 모델입니다. 대용량 애플리케이션을 위한 속도, 지능, 비용의 훌륭한 균형을 제공합니다.

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Claude Opus 5

Anthropic

5 credits/1K

기본 1M 토큰 컨텍스트 윈도우와 128K 최대 출력 토큰을 갖춘 Anthropic의 최신 플래그십 Opus 모델입니다. Opus 4.5~4.8과 동일한 가격($5/$25 per M 토큰)에 프롬프트 캐싱(read $0.50/M, write $6.25/M)과 웹 검색을 지원합니다. Anthropic Messages 및 OpenAI Chat Completions 형식과 호환됩니다.

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Claude Opus 4.8

Anthropic

5 credits/1K

1M 토큰 컨텍스트 윈도우(일부 환경 200K), 128K 최대 출력 토큰, 2026년 1월까지의 학습 기준일을 갖춘 Anthropic 최상위 Opus 모델입니다. Opus 4.7 대비 장기 에이전트형 코딩, 도구 호출 정확도가 향상되었고, 필요한 턴에서만 추론하는 adaptive thinking을 지원합니다. Anthropic Messages 및 OpenAI Chat Completions 형식과 호환됩니다.

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Claude Opus 4.7

Anthropic

5 credits/1K

2026년 1월까지의 신뢰할 수 있는 학습 기준일과 128K 최대 출력 토큰을 갖춘 Anthropic의 최신 플래그십 모델입니다. Opus 4.6 대비 추론, 코딩, 지시 따르기 성능이 향상되었으며 Anthropic Messages 및 OpenAI Chat Completions 형식과 호환됩니다.

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Claude Opus 4.6

Anthropic

5 credits/1K

Anthropic의 가장 강력한 모델입니다. 향상된 안전성과 지시 따르기 능력으로 추론, 코딩, 복잡한 분석에서 획기적인 성능을 제공합니다.

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Claude Opus 4.5

Anthropic

5 credits/1K

매우 복잡한 작업을 위한 Anthropic의 가장 강력한 모델입니다. 깊은 전문성이 필요한 연구, 분석 및 창의적 프로젝트에 탁월합니다.

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Claude Sonnet 5

Anthropic

4 credits/1K

속도, 비용, 지능의 균형에 최적화된 Anthropic의 최신 Sonnet 모델입니다. 1M 토큰 컨텍스트 윈도우, 64K 최대 출력 토큰, 2025년 8월까지의 학습 기준일을 갖췄습니다. 필요한 턴에서만 추론하는 adaptive thinking, 비전, 도구 사용을 지원하며 Anthropic Messages 및 OpenAI Chat Completions 형식과 호환됩니다.

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Claude Sonnet 4.5

Anthropic

4 credits/1K

Anthropic의 가장 지능적이고 강력한 Sonnet 모델입니다. 복잡한 추론, 미묘한 이해, 코딩 작업에서 최고 수준이며 뛰어난 지시 따르기 능력을 제공합니다.

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Claude Sonnet 4

Anthropic

3 credits/1K

효율적인 가격대에서 강력한 추론과 코딩 능력을 제공하는 균형 잡힌 Sonnet 4 모델입니다. 속도와 지능의 적절한 조합이 필요한 일상적인 프로덕션 워크로드에 이상적입니다.

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Gemini 3.5 Flash

Google

2 credits/1K

Google의 최신 Flash 티어 주력 모델입니다. 모든 입력 모달리티(텍스트·이미지·비디오·오디오·PDF)가 백만 토큰당 $1.50/$9의 동일 요율이며 롱 컨텍스트 할증이 없습니다. 1M 토큰 컨텍스트 윈도우와 65,536 최대 출력 토큰, 90% 할인된 캐시 입력을 지원합니다.

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Gemini 3.1 Flash Image Preview

Google

500 credits/1K

네이티브 이미지 생성 기능을 갖춘 Gemini 3.1 Flash입니다. 채팅 응답에서 텍스트와 함께 이미지를 직접 생성할 수 있습니다. 텍스트와 이미지 출력 토큰에 별도의 가격이 적용됩니다.

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Gemini 3.1 Flash Lite

Google

1 credits/1K

초경량 Gemini 3.1 Flash Lite의 정식(stable) 릴리스입니다. 백만 토큰당 $0.25/$1.50로 가장 비용 효율적인 Gemini 모델이며, 캐시 입력(90% 할인), 오디오 입력, 배치(50% 할인)를 지원합니다. 고처리량·저비용 애플리케이션에 적합합니다.

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Gemini 3.1 Flash Lite Preview

Google

100 credits/1K

Gemini 3.1 Flash의 초경량 변형 모델입니다. 캐시된 입력과 오디오 입력을 지원하는 가장 비용 효율적인 Gemini 모델입니다. 고처리량, 비용 의식적 애플리케이션에 적합합니다.

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Gemini 3.1 Flash Live Preview

Google

300 credits/1K

실시간 상호작용 및 라이브 스트리밍 시나리오에 최적화된 Gemini 3.1 Flash입니다. 전용 가격의 오디오 입력 지원과 함께 저지연 응답을 제공합니다.

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Gemini 3.1 Pro Preview

Google

500 credits/1K

Google의 최신이자 가장 강력한 Gemini 모델 프리뷰입니다. 컨텍스트 길이에 따라 조정되는 동적 가격 책정이 적용되며, 200K 토큰 이상 입력 시 확장 가격이 적용됩니다.

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Gemini 3 Flash

Google

500 credits/1K

최첨단 멀티모달 이해력, 박사급 추론 능력, 최고 수준의 코딩 성능을 갖춘 Google의 가장 진보된 추론 모델입니다.

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Gemini 3 Pro Image Preview

Google

500 credits/1K

Gemini 3 Pro 제품군의 프리미엄 이미지 생성 모델입니다. 채팅에서 직접 최고 충실도의 이미지를 생성합니다. 이미지 출력 토큰은 텍스트 출력 토큰의 10배 가격이 적용됩니다.

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Gemini 3 Pro Preview

Google

4 credits/1K

Google의 가장 강력한 Gemini 모델 프리뷰 버전입니다. 획기적인 추론, 코딩, 멀티모달 기능과 최대 컨텍스트 윈도우를 제공합니다.

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Gemini 2.5 Flash

Google

1 credits/1K

사고 능력이 내장된 Google의 빠르고 효율적인 모델입니다. 대용량 애플리케이션을 위한 속도, 추론, 비용의 훌륭한 균형을 제공합니다.

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Gemini 2.5 Pro

Google

3 credits/1K

최첨단 추론 능력과 1M 토큰 컨텍스트를 갖춘 Google의 가장 강력한 모델입니다. 복잡한 코딩, 수학, 다중 문서 분석에 탁월합니다.

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Gemini 2.0 Flash

Google

1 credits/1K

Google의 가장 빠르고 강력한 모델입니다. 100만 토큰 컨텍스트 윈도우, 네이티브 멀티모달 지원 및 실시간 기능을 제공합니다.

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Gemini 2.0 Flash Lite

Google

0.5 credits/1K

최대 속도와 최소 비용을 위해 최적화된 Gemini 2.0 Flash의 초경량 버전입니다. 대량의 지연에 민감한 애플리케이션에 적합합니다.

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Gemini Embedding 001

Google

0.1 credits/1K

벡터 표현 생성을 위한 Google의 텍스트 임베딩 모델입니다. 의미 검색, 클러스터링, 유사도 작업에 최적화되어 있습니다.

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GPT-5.6 Luna

OpenAI

1 credits/1K

OpenAI GPT-5.6 패밀리(2026년 7월 GA)의 고속·저비용 티어입니다. 백만 토큰당 $1/$6의 가격으로 고처리량 워크로드에 최적화되어 있으며, 1M 토큰 컨텍스트 윈도우, 128K 최대 출력 토큰, 90% 할인된 캐시 입력을 지원합니다.

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GPT-5.6 Sol

OpenAI

5 credits/1K

OpenAI GPT-5.6 패밀리(2026년 7월 GA)의 플래그십 티어입니다. 1M 토큰 컨텍스트 윈도우, 128K 최대 출력 토큰, 90% 할인된 캐시 입력을 지원하며, 세대 내 최고 수준의 추론·코딩·멀티모달 성능을 제공합니다.

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GPT-5.6 Terra

OpenAI

3 credits/1K

OpenAI GPT-5.6 패밀리(2026년 7월 GA)의 균형 티어입니다. Sol의 절반 가격으로 플래그십에 근접한 품질을 제공하며, 1M 토큰 컨텍스트 윈도우, 128K 최대 출력 토큰, 90% 할인된 캐시 입력을 지원합니다.

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GPT-5.5

OpenAI

5 credits/1K

1.05M 컨텍스트 윈도우와 128K 최대 출력 토큰을 갖춘 OpenAI의 최신 플래그십 모델입니다. 캐시 입력 10배 할인을 지원하며 GPT-5.4 시리즈 대비 추론, 코딩, 멀티모달 성능이 향상되었습니다.

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GPT-5.4

OpenAI

5 credits/1K

1M 컨텍스트 윈도우와 128K 출력 토큰을 갖춘 OpenAI의 최신 플래그십 모델입니다. none부터 xhigh까지 조절 가능한 추론 수준으로 모든 영역에서 최상위 추론 성능을 제공합니다.

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GPT-5.4 Mini

OpenAI

2 credits/1K

400K 컨텍스트 윈도우와 128K 출력 토큰을 갖춘 GPT-5.4의 빠르고 비용 효율적인 변형 모델입니다. 일상적인 작업에서 성능과 가성비의 탁월한 균형을 제공합니다.

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GPT-5.4 Nano

OpenAI

1 credits/1K

400K 컨텍스트와 128K 출력을 갖춘 초경량 최고속 GPT-5.4 변형 모델입니다. 최소 비용으로 고처리량, 저지연 애플리케이션을 위해 설계되었습니다. 도구 통합을 위한 MCP를 지원합니다.

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GPT-5.2

OpenAI

4 credits/1K

OpenAI의 최신이자 가장 진보된 GPT 모델입니다. 향상된 기능으로 추론, 코딩, 창의적 작업 전반에서 최첨단 성능을 제공합니다.

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GPT-5.1 (2025-11-13)

OpenAI

3 credits/1K

재현 가능한 결과를 위한 GPT-5.1의 날짜별 스냅샷입니다. 반복 컨텍스트에 대한 캐시된 입력 토큰으로 비용 절감을 지원합니다. 모델 버전 고정이 필요한 프로덕션 배포에 적합합니다.

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GPT-5

OpenAI

3 credits/1K

OpenAI의 최신 플래그십 모델입니다. 1M 토큰 컨텍스트 윈도우와 32K 출력 토큰을 갖추고 추론, 코딩, 창의적 작업 전반에서 탁월한 성능을 제공합니다. 비전, 함수 호출, JSON 모드를 지원합니다.

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GPT-5 Mini

OpenAI

1 credits/1K

GPT-5의 빠르고 효율적인 변형 모델입니다. 1M 토큰 컨텍스트 윈도우와 32K 출력 토큰을 갖추고 GPT-5 대비 훨씬 저렴한 비용으로 추론, 코딩, 창의적 작업 전반에서 우수한 성능을 제공합니다.

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GPT-5 Nano

OpenAI

1 credits/1K

GPT-5의 초고속 경량 변형 모델입니다. 1M 토큰 컨텍스트 윈도우와 32K 출력 토큰을 갖추고 최소 비용으로 고처리량, 저지연 애플리케이션을 위해 설계되었습니다.

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GPT-4.1

OpenAI

3 credits/1K

OpenAI의 코딩 및 지시 따르기에 가장 뛰어난 모델입니다. 1M 토큰 컨텍스트 윈도우, 32K 출력 토큰을 지원하며, 코딩, 복잡한 프롬프트, 긴 컨텍스트 작업에서 크게 향상되었습니다. GPT-4o 대비 출력 비용 20% 절감.

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GPT-4.1 Mini

OpenAI

1 credits/1K

소형 모델 성능의 획기적 도약. GPT-4o와 동등하거나 뛰어난 지능을 갖추면서 지연 시간은 거의 절반, 비용은 83% 절감. 속도, 품질, 경제성의 이상적 균형.

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GPT-4.1 Nano

OpenAI

1 credits/1K

OpenAI의 가장 빠르고 저렴한 모델. 분류, 자동완성, 저지연 작업에 최적화. $0.10/1M 입력 토큰의 초저가격.

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GPT-4o

OpenAI

3 credits/1K

OpenAI의 플래그십 멀티모달 모델입니다. 추론, 코딩, 창의적 작업에서 업계 최고 성능을 제공하며, 네이티브 비전 기능과 구조화된 출력을 지원합니다.

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GPT-4o Mini

OpenAI

1 credits/1K

비용 효율적이고 빠른 모델로 강력한 성능을 제공합니다. 절대적인 성능보다 속도와 비용이 중요한 대량 작업에 최적입니다.

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GPT Audio Mini

OpenAI

1 credits/1K

네이티브 오디오 입출력 기능을 갖춘 경량 멀티모달 모델입니다. 음성 기반 상호작용 및 오디오 처리 작업에 최적화되어 있습니다.

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MiniMax M2.7

MiniMax

1 credits/1K

OpenAI 호환 API로 제공되는 MiniMax의 플래그십 M2 시리즈 언어 모델입니다. 백만 토큰당 $0.30/$1.20의 매우 낮은 가격에 강력한 다국어 성능(특히 중국어·영어)을 제공하며, 프롬프트 캐시 읽기는 $0.06/M입니다.

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OpenAI o4-mini

OpenAI

2 credits/1K

코딩 및 STEM 작업에 최적화된 빠르고 비용 효율적인 추론 모델입니다. 대형 추론 모델 대비 매우 낮은 비용으로 강력한 추론을 제공합니다.

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OpenAI o3-mini

OpenAI

2 credits/1K

낮은 비용으로 강력한 성능을 제공하는 효율적인 추론 모델입니다. 대형 모델의 오버헤드 없이 추론이 필요한 작업에 이상적입니다.

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OpenAI o1

OpenAI

15 credits/1K

OpenAI의 가장 고급 추론 모델입니다. 확장된 사고 시간을 사용하여 과학, 코딩, 수학의 복잡한 문제를 뛰어난 정확도로 해결합니다.

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가격 단위: 크레딧/토큰 기준입니다. 예: 1,000 토큰 입력, 500 토큰 출력 시 gpt-4o-mini는 0.3 + 0.6 = 0.9 크레딧

GPT-5 / GPT-5.2 / O-Series 주의사항

GPT-5, GPT-5.2, o1, o3 등 추론(Reasoning) 모델은 일반 모델과 파라미터가 다릅니다:

  • max_tokens max_completion_tokens 사용
  • temperature, top_p 지원 안 함
  • 새 파라미터: reasoning_effort (minimal/low/medium/high)
G

OpenAI (GPT)

GPT-4o / GPT-4.1 (일반 모델)

curl -X POST https://api.core.today/llm/openai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer cdt_your_api_key" \
  -d '{
    "model": "gpt-4o",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    "max_tokens": 1000,
    "temperature": 0.7
  }'

GPT-5 / O-Series (추론 모델)

curl -X POST https://api.core.today/llm/openai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer cdt_your_api_key" \
  -d '{
    "model": "gpt-5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain quantum computing"}],
    "max_completion_tokens": 16000,
    "reasoning_effort": "medium"
  }'

GPT-5 전용 파라미터

  • max_completion_tokens - 최대 출력 토큰 (max_tokens 대신 사용)
  • reasoning_effort - 추론 수준: minimal, low, medium, high

Codex 모델 (코드 특화)

Codex 모델은 Responses API 전용입니다

gpt-5.1-codex, gpt-5.1-codex-mini 등 Codex 모델은 /v1/chat/completions를 지원하지 않습니다. 대신 /v1/responses 엔드포인트를 사용해야 합니다.

게이트웨이는 경로를 그대로 프록시하므로, 클라이언트에서 엔드포인트 경로만 변경하면 됩니다: /llm/openai/v1/responses → OpenAI /v1/responses

# Codex 모델: /v1/responses 엔드포인트 사용
curl -X POST https://api.core.today/llm/openai/v1/responses \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer cdt_your_api_key" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.1-codex",
    "instructions": "You are a helpful coding assistant.",
    "input": "Write a Python function to merge two sorted lists",
    "max_output_tokens": 16000
  }'
Responses API 주요 차이점:
  • messages input (문자열 또는 메시지 배열)
  • 시스템 프롬프트: instructions 파라미터 사용
  • 출력 토큰 제한: max_output_tokens 사용
  • 스트리밍 시 이벤트 형식: response.output_text.delta
대상 모델: gpt-5.1-codex, gpt-5.1-codex-mini, gpt-5.2-codex 등 모델 이름에 "codex"가 포함된 모델
모델InputOutput
모델InputOutput
모델InputOutput
모델InputOutput
C

Anthropic (Claude)

curl -X POST https://api.core.today/llm/anthropic/v1/messages \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer cdt_your_api_key" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-4",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Explain quantum computing simply."}
    ]
  }'

Claude Opus 4.7 주의사항

claude-opus-4-7 temperature 파라미터가 deprecated 되었습니다. 요청 바디에 포함하면 Anthropic이 400: `temperature` is deprecated for this model 으로 거절합니다 — 이 모델 호출 시 temperature 필드를 제거하세요.

모델InputOutput
모델InputOutput
모델InputOutput
G

Google (Gemini)

curl -X POST "https://api.core.today/llm/gemini/v1beta/models/gemini-2.5-pro:generateContent" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer cdt_your_api_key" \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "parts": [{"text": "Write a haiku about programming"}]
      }
    ]
  }'
모델InputOutput
참고: gemini-2.5-pro는 200,000 토큰 초과 시 longcontext 가격 적용 (Input: 0.0050, Output: 0.0300)
기타: gemini-embedding-001 (임베딩 전용, Input 0.0003) | gemini-3-pro-preview-longcontext (Input 0.0080, Output 0.0360)

스트리밍 응답

실시간으로 응답을 받으려면 stream: true를 추가하세요:

curl -X POST https://api.core.today/llm/openai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer cdt_your_api_key" \
  -d '{
    "model": "gpt-5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Tell me a long story"}],
    "stream": true
  }'

프롬프트 캐싱 (Claude 자동 비용 절감)

Claude 모델을 호출할 때 매번 똑같이 반복되는 앞부분(시스템 프롬프트·대화 히스토리)을 게이트웨이가 자동으로 캐시합니다. 두 번째 요청부터 그 부분은 다시 계산되지 않고 캐시에서 읽혀, 입력 토큰가의 10% 가격으로 청구됩니다. 별도 설정이나 코드 변경은 필요 없습니다.

캐시되는 부분조건
시스템 프롬프트 (system)항상 — 같은 시스템 프롬프트를 쓰는 모든 요청
대화 히스토리 (직전 답변까지)멀티턴 대화일 때 — 이전 assistant 답변이 포함된 요청
새로 보낸 마지막 질문캐시하지 않음 — 매번 바뀌므로 정상 가격

같은 시스템 프롬프트를 재사용하거나 대화를 계속 이어가면 캐시가 잘 적중합니다:

1번째 요청:  [긴 시스템 프롬프트] + "질문 A"   → 시스템 프롬프트를 캐시에 저장
2번째 요청:  [긴 시스템 프롬프트] + "질문 B"   → 캐시에서 읽음 (10% 가격)
3번째 요청:  [긴 시스템 프롬프트] + "질문 C"   → 캐시에서 읽음
캐시 적중 확인: 응답의 usage.cache_read_input_tokens가 0보다 크면 캐시가 적중한 것입니다. (cache_creation_input_tokens는 캐시에 새로 저장된 토큰)
참고
  • Claude(Anthropic) 요청에만 적용됩니다. OpenAI는 서버가 자동 캐싱, Gemini는 별도 방식입니다.
  • 앞부분이 최소 캐시 길이(대략 1,024토큰)에 못 미치면 캐시가 적용되지 않습니다 — 이때는 추가 비용도 없습니다.
  • 캐시는 마지막 사용 후 약 5분간 유지되며, 그 안에 다시 쓰이면 자동 연장됩니다.
  • 요청에 직접 cache_control을 넣은 경우, 그 설정을 그대로 사용합니다(게이트웨이가 손대지 않음).

비용 계산 예시

1,000 토큰 입력, 500 토큰 출력 기준:

모델계산총 비용
gpt-4o-mini0.3 + 0.60.9 크레딧
gpt-52.5 + 10.012.5 크레딧
claude-3-haiku0.5 + 1.251.75 크레딧
claude-sonnet-46.0 + 15.021.0 크레딧
gemini-2.0-flash0.2 + 0.40.6 크레딧