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OpenAI빠름표준

GPT-5.4 Nano

400K 컨텍스트와 128K 출력을 갖춘 초경량 최고속 GPT-5.4 변형 모델입니다. 최소 비용으로 고처리량, 저지연 애플리케이션을 위해 설계되었습니다. 도구 통합을 위한 MCP를 지원합니다.

1 크레딧
요청당
400K 컨텍스트 윈도우
128K 최대 출력 토큰
초고속 추론
최저 비용 GPT-5.4 변형
MCP (Model Context Protocol) 지원

AI 어시스턴트에서 사용하기

이 모델의 사용법을 Claude, ChatGPT 등에 복사

llms.txt

모델 상세 사양

컨텍스트 윈도우
400K
토큰
최대 출력
128K
토큰
학습 데이터
2025-08
호환 SDK
OpenAI

기능 지원

비전
함수 호출
스트리밍
JSON 모드
시스템 프롬프트

토큰별 가격 (1M 토큰당)

토큰 종류크레딧달러 환산
입력 토큰200$0.20
출력 토큰1,250$1.25

* 1 크레딧 ≈ $0.001 (실제 요금은 사용량에 따라 달라질 수 있습니다)

빠른 시작

curl -X POST "https://api.core.today/llm/openai/v1/chat/completions" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer cdt_your_api_key" \
  -d '{
  "model": "gpt-5.4-nano",
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "Classify the following text into one of these categories: positive, negative, neutral. Respond with only the category."
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "The new product launch exceeded all expectations, with record-breaking sales in the first week."
    }
  ],
  "max_completion_tokens": 50,
  "temperature": 0
}'

파라미터

파라미터타입필수기본값설명
messagesarrayYes-role과 content를 포함한 메시지 객체 배열
modelstringYesgpt-5.4-nano모델 식별자
max_completion_tokensintegerNo4096응답의 최대 토큰 수 (최대 128000). 주의: max_tokens 대신 max_completion_tokens 사용
temperaturefloatNo1.0샘플링 온도 (0-2)
streambooleanNofalseServer-Sent Events 스트리밍 활성화
top_pfloatNo1.0핵 샘플링 임계값 (0-1)

예제

빠른 분류

GPT-5.4 Nano를 활용한 고속 텍스트 분류

curl -X POST "https://api.core.today/llm/openai/v1/chat/completions" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer cdt_your_api_key" \
  -d '{
  "model": "gpt-5.4-nano",
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "Classify the following text into one of these categories: positive, negative, neutral. Respond with only the category."
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "The new product launch exceeded all expectations, with record-breaking sales in the first week."
    }
  ],
  "max_completion_tokens": 50,
  "temperature": 0
}'

팁 & 모범 사례

1GPT-5.4 시리즈에서 가장 비용 효율적인 모델
2실시간 애플리케이션에 이상적인 초고속 응답 시간
3원활한 도구 통합을 위한 MCP 지원
4분류, 라우팅, 간단한 추출 작업에 완벽

사용 사례

대량 분류 및 라우팅
실시간 채팅 애플리케이션
빠른 텍스트 생성 및 완성
경량 데이터 추출
자동 태깅 및 분류

모델 정보

제공자OpenAI
버전2026-03
카테고리LLM
가격1 크레딧

API Endpoint

POST /llm/openai/v1/chat/completions
Playground에서 테스트문서로 돌아가기