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OpenAI빠름높음

OpenAI o3-mini

낮은 비용으로 강력한 성능을 제공하는 효율적인 추론 모델입니다. 대형 모델의 오버헤드 없이 추론이 필요한 작업에 이상적입니다.

2 크레딧
1K 토큰당 (평균)
효율적인 추론 기능
200K 컨텍스트 윈도우
100K 최대 출력 토큰
비용 효율적
빠른 추론

AI 어시스턴트에서 사용하기

이 모델의 사용법을 Claude, ChatGPT 등에 복사

llms.txt

모델 상세 사양

컨텍스트 윈도우
200K
토큰
최대 출력
100K
토큰
학습 데이터
2024-10
호환 SDK
OpenAI

기능 지원

비전
함수 호출
스트리밍
JSON 모드
시스템 프롬프트

토큰별 가격 (1M 토큰당)

토큰 종류크레딧달러 환산
입력 토큰2,200$2.20
출력 토큰8,800$8.80

* 1 크레딧 ≈ $0.001 (실제 요금은 사용량에 따라 달라질 수 있습니다)

빠른 시작

curl -X POST "https://api.core.today/llm/openai/v1/chat/completions" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer cdt_your_api_key" \
  -d '{
  "model": "o3-mini",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "If all roses are flowers and some flowers fade quickly, can we conclude that some roses fade quickly? Explain your reasoning step by step."
    }
  ],
  "max_completion_tokens": 8000,
  "reasoning_effort": "medium"
}'

파라미터

파라미터타입필수기본값설명
messagesarrayYes-메시지 객체 배열
max_completion_tokensintegerNo-완성을 위한 최대 토큰
reasoning_effortstringNo-추론 깊이 수준
minimallowmediumhigh

예제

논리적 추론

논리적 추론 문제 해결

curl -X POST "https://api.core.today/llm/openai/v1/chat/completions" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer cdt_your_api_key" \
  -d '{
  "model": "o3-mini",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "If all roses are flowers and some flowers fade quickly, can we conclude that some roses fade quickly? Explain your reasoning step by step."
    }
  ],
  "max_completion_tokens": 8000,
  "reasoning_effort": "medium"
}'

팁 & 모범 사례

1reasoning_effort로 속도 대 깊이 트레이드오프 조절
2단계별 추론이 필요한 작업에 최적
3간단한 추론 작업에는 o3보다 비용 효율적
4max_tokens 대신 max_completion_tokens 사용

사용 사례

코드 생성 및 디버깅
수학적 추론
논리적 분석
데이터 처리
교육 도구

모델 정보

제공자OpenAI
버전2025
카테고리LLM
가격2 크레딧

API Endpoint

POST /llm/openai/v1/chat/completions
Playground에서 테스트문서로 돌아가기