Google의 최신이자 가장 강력한 Gemini 모델 프리뷰입니다. 컨텍스트 길이에 따라 조정되는 동적 가격 책정이 적용되며, 200K 토큰 이상 입력 시 확장 가격이 적용됩니다.
콘솔의 Playground에서 별도 코드 없이 이 모델을 즉시 테스트할 수 있어요
이 모델의 사용법을 Claude, ChatGPT 등에 복사
| 토큰 종류 | 크레딧 | 달러 환산 |
|---|---|---|
| 입력 토큰 | 2,000 | $2.00 |
| 출력 토큰 | 12,000 | $12.00 |
* 1 크레딧 ≈ $0.001 (실제 요금은 사용량에 따라 달라질 수 있습니다)
curl -X POST "https://api.core.today/llm/gemini/v1beta/openai/chat/completions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer cdt_your_api_key" \
-d '{
"model": "gemini-3.1-pro-preview",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Analyze the current state of quantum error correction research and identify the most promising approaches for achieving fault-tolerant quantum computing by 2030."
}
],
"max_tokens": 4096,
"temperature": 0.5
}'| 파라미터 | 타입 | 필수 | 기본값 | 설명 |
|---|---|---|---|---|
messages | array | Yes | - | 메시지 객체 배열 (OpenAI 형식). 텍스트·이미지·비디오·오디오·PDF 입력을 지원합니다. |
temperature | float | No | 1 | 샘플링 온도 (0-2). 낮을수록 결정적인 출력을 생성합니다. |
top_p | float | No | 0.95 | 핵심 샘플링 파라미터 (0-1). |
max_tokens | integer | No | - | 최대 출력 토큰 수. 최대값: 65,536. 컨텍스트 윈도우 (입력+출력): 1,048,576 토큰. |
stop | string | array | No | - | 최대 4개의 정지 시퀀스. |
response_format | object | No | - | 출력 형식 제약. JSON 출력은 `{ type: 'json_object' }`. |
presence_penalty | float | No | 0 | 토큰 재사용 페널티 (-2.0 ~ 2.0). |
frequency_penalty | float | No | 0 | 토큰 빈도 기반 페널티 (-2.0 ~ 2.0). |
seed | integer | No | - | 결정적 샘플링 시드 (best-effort). |
stream | boolean | No | false | Server-Sent Events 스트리밍 활성화. |
Gemini 3.1 Pro를 활용한 심층 분석
curl -X POST "https://api.core.today/llm/gemini/v1beta/openai/chat/completions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer cdt_your_api_key" \
-d '{
"model": "gemini-3.1-pro-preview",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Analyze the current state of quantum error correction research and identify the most promising approaches for achieving fault-tolerant quantum computing by 2030."
}
],
"max_tokens": 4096,
"temperature": 0.5
}'POST /llm/gemini/v1beta/openai/chat/completions