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과금 안내 비상업적 용도로만 허용됩니다. 이 모델은 현재 성능 평가 목적으로만 제공되며 상업적 이용은 허용되지 않습니다. 부과되는 요금은 이익을 위한 것이 아닌 API 인프라 사용료입니다. 추론이 항상 켜져 있고(기본 reasoning_effort max) max_tokens 안에서 생성됩니다. 실측으로 max_tokens 20에서는 빈 응답(finish_reason length)으로 끝났습니다. max_tokens는 2,048 이상으로 두거나, 짧은 답에는 reasoning_effort를 low로 지정하세요. reasoning 토큰도 출력 단가로 과금됩니다.
LG AI Research보통높음

K-EXAONE 2.5

EXAONE API 직결로 제공되는 LG AI연구원의 K-EXAONE 2.5입니다. 한국어·영어 추론 모델(전체 750B, 활성 31B 파라미터)로 512K 토큰 컨텍스트, 도구 호출, 구조화 출력을 지원합니다. 현재 성능 평가 목적의 비상업적 용도로만 제공됩니다. 항상 추론한 뒤 답하므로 max_tokens를 2,048 이상으로 두세요.

186/929크레딧
입력 / 출력 · 100만 토큰당
512K 토큰 컨텍스트 윈도우
한국어·영어 추론 모델
도구 호출·구조화 출력
reasoning_effort low / high / max
OpenAI 호환 API (chat completions) — /llm/exaone/v1

지금 바로 실행해보세요

콘솔의 Playground에서 별도 코드 없이 이 모델을 즉시 테스트할 수 있어요

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모델 상세 사양

컨텍스트 윈도우
524K
토큰
최대 출력
524K
토큰
학습 데이터
2026-01
호환 SDK
OpenAI

기능 지원

비전
함수 호출
스트리밍
JSON 모드
시스템 프롬프트

토큰별 가격 (1M 토큰당)

토큰 종류크레딧달러 환산
입력 토큰186$0.12
출력 토큰929$0.62

* 1,500 크레딧 ≈ $1 (실제 요금은 사용량에 따라 달라질 수 있습니다)

빠른 시작

curl -X POST "https://api.core.today/llm/exaone/v1/chat/completions" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer cdt_your_api_key" \
  -d '{
  "model": "k-exaone_v2.5",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "다음 보고서를 다섯 줄로 요약해 줘."
    }
  ],
  "max_tokens": 4096
}'

파라미터

파라미터타입필수기본값설명
messagesarrayYes-OpenAI 형식의 대화 메시지 배열입니다 (system/user/assistant 역할).
max_tokensintegerNo2048reasoning을 포함한 최대 완성 토큰 수입니다. 2,048 이상으로 두지 않으면 답변이 생성되기 전에 잘릴 수 있습니다.
reasoning_effortstringNomax추론 깊이입니다: low, high, max.
temperaturenumberNo1.0샘플링 온도입니다. LG 권장값은 1.0(top_p 0.95)입니다.
streambooleanNofalseSSE 스트리밍 응답 여부입니다.

예제

챗 컴플리션

EXAONE 직결 라우트의 OpenAI 호환 챗 컴플리션 요청

curl -X POST "https://api.core.today/llm/exaone/v1/chat/completions" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer cdt_your_api_key" \
  -d '{
  "model": "k-exaone_v2.5",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "다음 보고서를 다섯 줄로 요약해 줘."
    }
  ],
  "max_tokens": 4096
}'

팁 & 모범 사례

1비상업적 용도(성능 평가)로만 허용 — 요금은 이익이 아닌 API 인프라 사용료입니다
2OpenAI SDK 호환 — base_url을 https://api.core.today/llm/exaone/v1 로 설정
3max_tokens는 2,048 이상으로: reasoning 토큰이 먼저 생성되고 출력 단가로 과금됩니다
4답변 앞에 빈 줄(\n\n)이 붙을 수 있으니 정확히 비교하기 전에 잘라 내세요
5추론 내용은 reasoning_content, 답변은 content로 옵니다

사용 사례

한국어 추론과 긴 문서 분석
도구 호출을 쓰는 에이전트 워크플로
한국어 텍스트에서 구조화 정보 추출