Opus보다 상위에 있는 Anthropic의 최상위 모델 티어입니다. 1M 토큰 컨텍스트 윈도우와 128K 최대 출력 토큰을 갖췄습니다. 가격은 $10/$50 per M 토큰이며 프롬프트 캐싱을 지원합니다 — 캐시 read는 $0.25/M(입력가의 2.5%), 5분 캐시 write는 $12.50/M이고 웹 검색도 지원합니다. Anthropic Messages 및 OpenAI Chat Completions 형식과 호환됩니다.
콘솔의 Playground에서 별도 코드 없이 이 모델을 즉시 테스트할 수 있어요
이 모델의 사용법을 Claude, ChatGPT 등에 복사
| 토큰 종류 | 크레딧 | 달러 환산 |
|---|---|---|
| 입력 토큰 | 18,580 | $12.39 |
| 출력 토큰 | 92,900 | $61.93 |
| 캐시된 토큰 | 464.5 | $0.31 |
* 1,500 크레딧 ≈ $1 (실제 요금은 사용량에 따라 달라질 수 있습니다)
curl -X POST "https://api.core.today/llm/anthropic/v1/messages" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer cdt_your_api_key" \
-d '{
"model": "claude-fable-5-1",
"messages": [
{
"role": "system",
"content": "You are a principal research analyst. Provide rigorous, source-aware analysis."
},
{
"role": "user",
"content": "Given this corpus of quarterly reports, identify the three biggest emerging risks and quantify their exposure."
}
],
"max_tokens": 8000
}'| 파라미터 | 타입 | 필수 | 기본값 | 설명 |
|---|---|---|---|---|
messages | array | Yes | - | 메시지 객체 배열 (OpenAI 형식) |
max_tokens | integer | No | 4096 | 응답의 최대 토큰 수 (최대 128000) |
stream | boolean | No | false | Server-Sent Events 스트리밍 활성화 |
Claude Fable 5.1을 활용한 대용량 문서 심층 다단계 분석
curl -X POST "https://api.core.today/llm/anthropic/v1/messages" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer cdt_your_api_key" \
-d '{
"model": "claude-fable-5-1",
"messages": [
{
"role": "system",
"content": "You are a principal research analyst. Provide rigorous, source-aware analysis."
},
{
"role": "user",
"content": "Given this corpus of quarterly reports, identify the three biggest emerging risks and quantify their exposure."
}
],
"max_tokens": 8000
}'Claude Fable 5.1로 프로덕션 수준 코드 생성
curl -X POST "https://api.core.today/llm/anthropic/v1/messages" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer cdt_your_api_key" \
-d '{
"model": "claude-fable-5-1",
"messages": [
{
"role": "system",
"content": "You are a senior software engineer. Write clean, well-tested, production code."
},
{
"role": "user",
"content": "Implement an idempotent payment reconciliation worker in Python with retries and unit tests."
}
],
"max_tokens": 6000
}'