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Anthropic빠름높음

Claude Haiku 5.5

Anthropic의 최신 Haiku 모델(2026년 10월)로, 분류·라우팅·추출·서브에이전트처럼 양이 많은 작업을 위한 빠르고 저렴한 모델입니다. 프롬프트 10만 토큰 이하는 $0.10/$0.50 per M 토큰이고, 프롬프트가 10만 토큰을 넘으면(캐시 read·write 포함) 요청 전체가 $0.50/$2.50로 과금됩니다. 1M 토큰 컨텍스트 윈도우, 128K 최대 출력 토큰, 기본으로 켜진 adaptive thinking, 프롬프트 캐싱(read $0.01/M, 5분 write $0.125/M)과 웹 검색을 지원합니다.

186/929크레딧
입력 / 출력 · 100만 토큰당
현행 Claude 중 가장 저렴한 모델
1M 토큰 컨텍스트 윈도우
128K 최대 출력 토큰
adaptive thinking 기본 켜짐 (effort 기본값 medium)
프롬프트 캐싱 (read는 input의 10%, 5분 write는 125%)
장문맥 구간: 프롬프트 10만 토큰 초과 시 요청 전체 5배 과금
웹 검색 도구 지원
비전 및 도구 사용 지원
스트리밍 지원

지금 바로 실행해보세요

콘솔의 Playground에서 별도 코드 없이 이 모델을 즉시 테스트할 수 있어요

로그인 후 사용해보기

AI 어시스턴트에서 사용하기

이 모델의 사용법을 Claude, ChatGPT 등에 복사

모델 상세 사양

컨텍스트 윈도우
1M
토큰
최대 출력
128K
토큰
학습 데이터
Not published
호환 SDK
Anthropic, OpenAI

기능 지원

비전
함수 호출
스트리밍
JSON 모드
시스템 프롬프트

토큰별 가격 (1M 토큰당)

토큰 종류크레딧달러 환산
입력 토큰186$0.12
출력 토큰929$0.62
캐시된 토큰18.58$0.01

* 1,500 크레딧 ≈ $1 (실제 요금은 사용량에 따라 달라질 수 있습니다)

빠른 시작

curl -X POST "https://api.core.today/llm/anthropic/v1/messages" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer cdt_your_api_key" \
  -d '{
  "model": "claude-haiku-5-5",
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "Classify the ticket into exactly one of: billing, account, bug, feature_request, other. Reply with the label only."
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "I was charged twice for my October subscription. Can you refund one of them?"
    }
  ],
  "max_tokens": 2000
}'

파라미터

파라미터타입필수기본값설명
messagesarrayYes-메시지 객체 배열 (OpenAI 형식)
max_tokensintegerNo4096응답의 최대 토큰 수, thinking 포함 (최대 128000)
streambooleanNofalseServer-Sent Events 스트리밍 활성화

예제

문의 분류

Claude Haiku 5.5로 고객 문의를 담당 부서별로 저렴하게 분류

curl -X POST "https://api.core.today/llm/anthropic/v1/messages" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer cdt_your_api_key" \
  -d '{
  "model": "claude-haiku-5-5",
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "Classify the ticket into exactly one of: billing, account, bug, feature_request, other. Reply with the label only."
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "I was charged twice for my October subscription. Can you refund one of them?"
    }
  ],
  "max_tokens": 2000
}'

구조화 추출

자유 형식 문서에서 필드를 JSON으로 추출

curl -X POST "https://api.core.today/llm/anthropic/v1/messages" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer cdt_your_api_key" \
  -d '{
  "model": "claude-haiku-5-5",
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "Extract company, amount, currency and due_date from the invoice text. Return JSON only."
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "Invoice from Acme Corp. Total due: 1,250,000 KRW by November 30, 2026."
    }
  ],
  "max_tokens": 2000
}'

팁 & 모범 사례

1프롬프트를 10만 토큰 이하로 유지하세요(캐시 read·write 포함) — 넘으면 출력까지 요청 전체가 5배로 과금됩니다
2thinking이 기본으로 켜져 있고 max_tokens 안에서 생성됩니다. 단순 분류는 effort를 low로 두세요
3프롬프트 캐싱: read $0.01/M (10%), 5분 write $0.125/M — 반복되는 큰 컨텍스트를 캐시하세요
4웹 검색은 토큰 사용량 외에 요청당 약 18.6 크레딧 추가 (검색 1,000회당 $10)
5비기본 `temperature`, `top_p`, `top_k`, `budget_tokens`와 assistant prefill은 400 오류가 납니다 — 요청에서 빼세요 (콘솔은 `temperature`를 자동으로 제외)
6US 전용 추론(inference_geo: us) 요청은 10만 초과 구간을 포함해 토큰 요금이 1.1배로 과금됩니다
7배치 API는 게이트웨이에서 지원하지 않습니다

사용 사례

대량 분류 및 라우팅
구조화된 정보 추출
에이전트 파이프라인의 서브에이전트·워커 작업
지연에 민감한 대화
대규모 LLM 채점(LLM-as-judge)