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Gemini 4 Argon

Google의 플래그십 추론 모델입니다 (2026-10-13 GA). 1M 토큰 컨텍스트 윈도우와 65,536 최대 출력 토큰(Thinking 포함), 멀티모달 입력, 조절 가능한 Thinking 레벨과 에이전트형 도구 사용을 지원하며, 가격은 백만 토큰당 입력 $4 / 출력 $20, 암묵적 캐시 입력 $0.20/M입니다.

7,432/37,160크레딧
입력 / 출력 · 100만 토큰당
Gemini 4 세대 플래그십 추론 모델
1,048,576 토큰 컨텍스트 윈도우
65,536 최대 출력 토큰 (Thinking + 출력)
멀티모달 입력: 텍스트·이미지·오디오·비디오·PDF
Thinking 레벨: low, medium(기본), high
함수 호출, 구조화 출력, 검색 그라운딩, 코드 실행, URL 컨텍스트

지금 바로 실행해보세요

콘솔의 Playground에서 별도 코드 없이 이 모델을 즉시 테스트할 수 있어요

로그인 후 사용해보기

AI 어시스턴트에서 사용하기

이 모델의 사용법을 Claude, ChatGPT 등에 복사

모델 상세 사양

컨텍스트 윈도우
1.0M
토큰
최대 출력
66K
토큰
학습 데이터
Not published
호환 SDK
OpenAI, Google AI

기능 지원

비전
함수 호출
스트리밍
JSON 모드
시스템 프롬프트

토큰별 가격 (1M 토큰당)

토큰 종류크레딧달러 환산
입력 토큰7,432$4.95
출력 토큰37,160$24.77
캐시된 토큰371.6$0.25

* 1,500 크레딧 ≈ $1 (실제 요금은 사용량에 따라 달라질 수 있습니다)

빠른 시작

curl -X POST "https://api.core.today/llm/gemini/v1beta/openai/chat/completions" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer cdt_your_api_key" \
  -d '{
  "model": "gemini-4-argon",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Prove that there are infinitely many primes of the form 4k+3."
    }
  ],
  "max_tokens": 32768
}'

파라미터

파라미터타입필수기본값설명
messagesarrayYes-메시지 객체 배열 (OpenAI 형식). 텍스트·이미지·오디오·비디오·PDF 입력을 지원합니다.
max_tokensintegerNo-최대 출력 토큰 수 (Thinking 포함, 초과 시 응답 중단). 최대값: 65,536. 컨텍스트 윈도우 (입력+출력): 1,048,576 토큰.
response_formatobjectNo-출력 형식 제약. 구조화된 JSON 출력에는 `{ type: 'json_object' }`를 사용하세요.
streambooleanNofalseServer-Sent Events 스트리밍 활성화.

예제

고난도 추론

Thinking 여유를 둔 다단계 문제

curl -X POST "https://api.core.today/llm/gemini/v1beta/openai/chat/completions" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer cdt_your_api_key" \
  -d '{
  "model": "gemini-4-argon",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Prove that there are infinitely many primes of the form 4k+3."
    }
  ],
  "max_tokens": 32768
}'

검색 그라운딩 답변

Google Search 그라운딩을 쓰는 네이티브 Gemini API

curl -X POST "https://api.core.today/llm/gemini/v1beta/openai/chat/completions" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer cdt_your_api_key" \
  -d '{
  "contents": [
    {
      "parts": [
        {
          "text": "What changed in the latest stable Go release?"
        }
      ]
    }
  ],
  "tools": [
    {
      "google_search": {}
    }
  ]
}'

팁 & 모범 사례

1Thinking 토큰은 출력 단가로 과금되고 max_tokens에 포함됩니다 — 어려운 작업은 32,768 이상으로 올리거나, 비용을 줄이려면 Thinking 레벨을 낮추세요
2이 모델은 temperature·top_p·top_k를 무시합니다
3암묵적 캐싱만 지원(4,096 토큰 이상 프롬프트, 캐시 입력 $0.20/M) — 명시적 cachedContents는 미지원
4Google Search 그라운딩은 토큰과 별도로 모델이 실행한 검색 쿼리당 26.012 크레딧($14/1k)이 과금됩니다
5Priority inference(serviceTier: priority) 요청은 토큰 요금이 1.8배입니다. flex·batch 할인은 적용되지 않고 표준 단가로 정산됩니다
6롱 디코드(background: true, 65,536 초과 출력)는 게이트웨이에서 지원하지 않습니다

사용 사례

어려운 수학·과학·코딩 문제
도구·검색을 쓰는 에이전트 워크플로
긴 문서 및 코드베이스 분석
비디오·오디오·PDF 멀티모달 추론

모델 정보

제공자Google
버전4
카테고리LLM
가격1 크레딧

API Endpoint

POST /llm/gemini/v1beta/openai/chat/completions
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