Anthropic의 현행 Opus 모델(2026년 9월)로, Opus 5보다 저렴한 $4/$20 per M 토큰입니다. 1M 토큰 컨텍스트 윈도우와 128K 최대 출력 토큰을 갖췄고 프롬프트 캐싱(read $0.20/M(입력가의 5%), 5분 write $5.00/M)과 웹 검색을 지원합니다. Anthropic Messages 및 OpenAI Chat Completions 형식과 호환됩니다.
콘솔의 Playground에서 별도 코드 없이 이 모델을 즉시 테스트할 수 있어요
이 모델의 사용법을 Claude, ChatGPT 등에 복사
| 토큰 종류 | 크레딧 | 달러 환산 |
|---|---|---|
| 입력 토큰 | 7,432 | $4.95 |
| 출력 토큰 | 37,160 | $24.77 |
| 캐시된 토큰 | 371.6 | $0.25 |
* 1,500 크레딧 ≈ $1 (실제 요금은 사용량에 따라 달라질 수 있습니다)
curl -X POST "https://api.core.today/llm/anthropic/v1/messages" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer cdt_your_api_key" \
-d '{
"model": "claude-opus-5-5",
"messages": [
{
"role": "system",
"content": "You are a principal research analyst. Provide rigorous, source-aware analysis."
},
{
"role": "user",
"content": "Given this corpus of quarterly reports, identify the three biggest emerging risks and quantify their exposure."
}
],
"max_tokens": 8000
}'| 파라미터 | 타입 | 필수 | 기본값 | 설명 |
|---|---|---|---|---|
messages | array | Yes | - | 메시지 객체 배열 (OpenAI 형식) |
max_tokens | integer | No | 4096 | 응답의 최대 토큰 수 (최대 128000) |
stream | boolean | No | false | Server-Sent Events 스트리밍 활성화 |
Claude Opus 5.5를 활용한 대용량 문서 심층 다단계 분석
curl -X POST "https://api.core.today/llm/anthropic/v1/messages" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer cdt_your_api_key" \
-d '{
"model": "claude-opus-5-5",
"messages": [
{
"role": "system",
"content": "You are a principal research analyst. Provide rigorous, source-aware analysis."
},
{
"role": "user",
"content": "Given this corpus of quarterly reports, identify the three biggest emerging risks and quantify their exposure."
}
],
"max_tokens": 8000
}'Claude Opus 5.5로 프로덕션 수준 코드 생성
curl -X POST "https://api.core.today/llm/anthropic/v1/messages" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer cdt_your_api_key" \
-d '{
"model": "claude-opus-5-5",
"messages": [
{
"role": "system",
"content": "You are a senior software engineer. Write clean, well-tested, production code."
},
{
"role": "user",
"content": "Implement an idempotent payment reconciliation worker in Python with retries and unit tests."
}
],
"max_tokens": 6000
}'