Meta Muse Spark 1.3의 할인 Contributor 티어입니다. 같은 모델을 표준 대비 약 1/12 가격으로 제공하되, 프롬프트와 응답이 Meta 모델 학습에 사용될 수 있다는 조건이 붙습니다. 개인정보·기밀·고객 데이터는 보내지 마세요. 업스트림 한도 분당 100 요청 / 3M 토큰을 공유합니다.
콘솔의 Playground에서 별도 코드 없이 이 모델을 즉시 테스트할 수 있어요
이 모델의 사용법을 Claude, ChatGPT 등에 복사
| 토큰 종류 | 크레딧 | 달러 환산 |
|---|---|---|
| 입력 토큰 | 186 | $0.12 |
| 출력 토큰 | 372 | $0.25 |
| 캐시된 토큰 | 3.716 | $0.00 |
* 1,500 크레딧 ≈ $1 (실제 요금은 사용량에 따라 달라질 수 있습니다)
curl -X POST "https://api.core.today/llm/meta/v1/chat/completions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer cdt_your_api_key" \
-d '{
"model": "muse-spark-1.3-contributor",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize this public press release in 3 bullets: ..."
}
],
"max_tokens": 4096
}'| 파라미터 | 타입 | 필수 | 기본값 | 설명 |
|---|---|---|---|---|
messages | array | Yes | - | OpenAI 형식의 대화 메시지 배열입니다. 내용이 Meta 학습에 사용될 수 있으니 개인정보·기밀은 넣지 마세요. |
max_tokens | integer | No | 2048 | reasoning을 포함한 최대 완성 토큰 수입니다. 2,048 이상으로 두지 않으면 답변이 생성되기 전에 잘릴 수 있습니다. |
temperature | number | No | 0.7 | 샘플링 온도입니다 (0~2). |
stream | boolean | No | false | SSE 스트리밍 응답 여부입니다. |
공개 기사를 요약합니다 — 내용이 Meta 학습에 사용될 수 있습니다.
curl -X POST "https://api.core.today/llm/meta/v1/chat/completions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer cdt_your_api_key" \
-d '{
"model": "muse-spark-1.3-contributor",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize this public press release in 3 bullets: ..."
}
],
"max_tokens": 4096
}'