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Mistral AI보통높음

Mistral Large 3 (2512)

OpenRouter 애그리게이터를 경유하는 Mistral Large 3 (2512)입니다. Mistral의 역대 최고 성능 모델로, 41B 활성 파라미터(총 675B)의 희소 MoE 아키텍처를 Apache 2.0 라이선스로 공개했으며 256K 컨텍스트와 이미지·파일 입력을 지원합니다. OpenRouter 실사용 비용 기준으로 실비 정산됩니다.

929/2,787크레딧
입력 / 출력 · 100만 토큰당
256K 토큰 컨텍스트 윈도우
이미지·파일(PDF) 입력(비전) 지원
희소 MoE — 41B 활성 / 675B 총 파라미터, Apache 2.0 오픈 웨이트
OpenAI 호환 API (chat completions) — /llm/openrouter/v1
OpenRouter 실사용 비용(usage.cost) 기준 실비 정산 — 표시 단가는 추정치

지금 바로 실행해보세요

콘솔의 Playground에서 별도 코드 없이 이 모델을 즉시 테스트할 수 있어요

로그인 후 사용해보기

AI 어시스턴트에서 사용하기

이 모델의 사용법을 Claude, ChatGPT 등에 복사

모델 상세 사양

컨텍스트 윈도우
262K
토큰
최대 출력
33K
토큰
학습 데이터
Not published
호환 SDK
OpenAI

기능 지원

비전
함수 호출
스트리밍
JSON 모드
시스템 프롬프트

토큰별 가격 (1M 토큰당)

토큰 종류크레딧달러 환산
입력 토큰929$0.62
출력 토큰2,787$1.86
캐시된 토큰92.9$0.06

* 1,500 크레딧 ≈ $1 (실제 요금은 사용량에 따라 달라질 수 있습니다)

빠른 시작

curl -X POST "https://api.core.today/llm/openrouter/v1/chat/completions" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer cdt_your_api_key" \
  -d '{
  "model": "mistralai/mistral-large-2512",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the attached report in 5 bullets."
    }
  ],
  "max_tokens": 1024
}'

파라미터

파라미터타입필수기본값설명
modelstringYes-모델 ID입니다 (vendor/model 형식). 예: "mistralai/mistral-large-2512".
messagesarrayYes-OpenAI 형식의 대화 메시지 배열입니다 (system/user/assistant 역할).
temperaturenumberNo0.7샘플링 온도입니다 (0~2).
max_tokensintegerNo2048최대 완성 토큰 수입니다.
streambooleanNofalseSSE 스트리밍 응답 여부입니다.

예제

챗 컴플리션

OpenRouter 경유 OpenAI 호환 챗 컴플리션 요청

curl -X POST "https://api.core.today/llm/openrouter/v1/chat/completions" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer cdt_your_api_key" \
  -d '{
  "model": "mistralai/mistral-large-2512",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the attached report in 5 bullets."
    }
  ],
  "max_tokens": 1024
}'

팁 & 모범 사례

1OpenAI SDK에서 base_url을 https://ai.api.core.today/llm/openrouter/v1로 바꾸면 그대로 동작합니다
2청구는 OpenRouter usage.cost × 1,858 크레딧/USD 실비입니다 - 표시 단가는 추정치라 OpenRouter 가격 변동 시 차이가 날 수 있습니다
3추론 모드(reasoning_effort)가 없는 즉답형 모델이라 지연에 민감한 챗에 적합하며, structured_outputs로 스키마 기반 JSON 출력을 강제할 수 있습니다

사용 사례

문서 이해·다국어 분석
함수 호출 에이전트·구조화 추출
허용적 라이선스 모델 기반 범용 챗

모델 정보

제공자Mistral AI
버전-
카테고리LLM
가격1.9 크레딧

API Endpoint

POST /llm/openrouter/v1/chat/completions
콘솔에서 테스트문서로 돌아가기