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GPT-6.1 Terra

OpenAI GPT-6.1 세대의 Terra 티어로, 시각 추론·정밀한 컴퓨터 사용·자연스러운 글쓰기에 맞춘 빠르고 효율적인 모델입니다. 백만 토큰당 $1/$5이며 캐시 입력은 95% 할인($0.05/M)됩니다. 1.05M 토큰 컨텍스트 윈도우(최대 입력 922K), 128K 최대 출력 토큰, 텍스트·이미지 입력을 지원하고 Fast mode를 쓸 수 있습니다. 입력 272K 토큰 초과 시 요청 전체가 입력 2배·출력 1.5배로 과금됩니다.

1,858/9,290크레딧
입력 / 출력 · 100만 토큰당
GPT-6.1 세대 Terra 티어 — 빠르고 효율적
1.05M 토큰 컨텍스트 윈도우 (최대 입력 922K 토큰)
128K 최대 출력 토큰
학습 기준일: 2026년 6월 1일
캐시 입력 가격 (95% 할인)
조절 가능한 추론 노력 수준 (none~max, 기본 medium)
텍스트·이미지 입력, 구조화 출력, 스트리밍
Responses API를 통한 툴 호출
Fast mode 지원 (service_tier)

지금 바로 실행해보세요

콘솔의 Playground에서 별도 코드 없이 이 모델을 즉시 테스트할 수 있어요

로그인 후 사용해보기

AI 어시스턴트에서 사용하기

이 모델의 사용법을 Claude, ChatGPT 등에 복사

모델 상세 사양

컨텍스트 윈도우
1.1M
토큰
최대 출력
128K
토큰
학습 데이터
2026-06
호환 SDK
OpenAI

기능 지원

비전
함수 호출
스트리밍
JSON 모드
시스템 프롬프트

토큰별 가격 (1M 토큰당)

토큰 종류크레딧달러 환산
입력 토큰1,858$1.24
출력 토큰9,290$6.19
캐시된 토큰92.9$0.06

* 1,500 크레딧 ≈ $1 (실제 요금은 사용량에 따라 달라질 수 있습니다)

빠른 시작

curl -X POST "https://api.core.today/llm/openai/v1/chat/completions" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer cdt_your_api_key" \
  -d '{
  "model": "gpt-6.1-terra",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "What trend does this chart show? Answer in three sentences."
        },
        {
          "type": "image_url",
          "image_url": {
            "url": "https://example.com/chart.png"
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "max_completion_tokens": 2000
}'

파라미터

파라미터타입필수기본값설명
messagesarrayYes-role과 content를 포함한 메시지 객체 배열
modelstringYesgpt-6.1-terra모델 식별자
max_completion_tokensintegerNo4096응답의 최대 토큰 수 (최대 128000). 주의: max_tokens 대신 max_completion_tokens 사용
reasoning_effortstringNomedium추론 노력 수준: none, low, medium, high, xhigh, max
nonelowmediumhighxhighmax
service_tierstringNoauto처리 티어. 'fast'는 토큰 요금 2배로 과금되며 응답이 보고한 티어 기준으로 정산됩니다. 이 모델은 Ultrafast를 지원하지 않습니다
autodefaultfast
streambooleanNofalseServer-Sent Events 스트리밍 활성화

예제

시각 추론

GPT-6.1 Terra로 차트 이미지를 읽고 추세 설명

curl -X POST "https://api.core.today/llm/openai/v1/chat/completions" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer cdt_your_api_key" \
  -d '{
  "model": "gpt-6.1-terra",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "What trend does this chart show? Answer in three sentences."
        },
        {
          "type": "image_url",
          "image_url": {
            "url": "https://example.com/chart.png"
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "max_completion_tokens": 2000
}'

추론 없이 빠른 글쓰기

reasoning_effort none으로 지연 시간이 짧은 글쓰기

curl -X POST "https://api.core.today/llm/openai/v1/chat/completions" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer cdt_your_api_key" \
  -d '{
  "model": "gpt-6.1-terra",
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "You are a concise, friendly copy editor."
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "Rewrite this release note so a non-engineer can follow it: ..."
    }
  ],
  "reasoning_effort": "none",
  "max_completion_tokens": 1000
}'

팁 & 모범 사례

1GPT-6.1 Sol의 절반 가격($1/$5 vs $2/$10 per M)에 같은 1.05M 컨텍스트·128K 출력 — 먼저 이 모델로 시작하고 필요할 때만 Sol로 올리세요
2툴 호출은 Responses API(POST /llm/openai/v1/responses)를 사용하세요 — 이 모델의 Chat Completions는 툴 호출 없이 지원됩니다
3reasoning_effort는 none, low, medium(기본), high, xhigh, max를 받습니다 — 지연 시간·비용을 가장 줄이려면 none
4가능하면 입력 272K 토큰 이하로 — 초과 시 요청 전체가 입력·캐시 2배·출력 1.5배로 과금
5캐시 쓰기는 입력 단가의 1.25배($1.25/M)로 과금됩니다 — 암묵 캐싱이 기본으로 쓰기를 만들기 때문에 큰 프롬프트의 첫 요청은 대부분 캐시 쓰기로 과금되고, 이후 읽기는 95% 할인됩니다
6Fast mode(service_tier: fast 또는 priority)는 토큰 요금 2배이며 응답이 보고한 티어 기준으로 정산하므로 표준으로 처리된 요청은 표준 요금입니다

사용 사례

스크린샷·차트·문서 기반 시각 추론
컴퓨터 사용·도구 사용 에이전트 (Responses API)
명확하고 자연스러운 글쓰기·편집
최대 입력 922K 토큰의 비용 효율적인 긴 컨텍스트 처리
캐시 입력 활용 반복 컨텍스트 (RAG, 코드베이스)