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GPT-5.6 Terra

OpenAI GPT-5.6 패밀리(2026년 7월 GA)의 균형 티어입니다. Sol의 절반 가격으로 플래그십에 근접한 품질을 제공하며, 1M 토큰 컨텍스트 윈도우, 128K 최대 출력 토큰, 90% 할인된 캐시 입력을 지원합니다.

4,645/27,870크레딧
입력 / 출력 · 100만 토큰당
GPT-5.6 패밀리의 균형 티어
1M 토큰 컨텍스트 윈도우
128K 최대 출력 토큰
학습 기준일: 2026년 2월
캐시 입력 가격 (90% 할인)
조절 가능한 추론 노력 수준
함수 호출 및 네이티브 비전 지원

지금 바로 실행해보세요

콘솔의 Playground에서 별도 코드 없이 이 모델을 즉시 테스트할 수 있어요

로그인 후 사용해보기

AI 어시스턴트에서 사용하기

이 모델의 사용법을 Claude, ChatGPT 등에 복사

모델 상세 사양

컨텍스트 윈도우
1M
토큰
최대 출력
128K
토큰
학습 데이터
2026-02
호환 SDK
OpenAI

기능 지원

비전
함수 호출
스트리밍
JSON 모드
시스템 프롬프트

토큰별 가격 (1M 토큰당)

토큰 종류크레딧달러 환산
입력 토큰4,645$3.10
출력 토큰27,870$18.58
캐시된 토큰464$0.31

* 1,500 크레딧 ≈ $1 (실제 요금은 사용량에 따라 달라질 수 있습니다)

빠른 시작

curl -X POST "https://api.core.today/llm/openai/v1/chat/completions" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer cdt_your_api_key" \
  -d '{
  "model": "gpt-5.6-terra",
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "You are a helpful customer support assistant."
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "My webhook deliveries started failing with 403 yesterday. What should I check?"
    }
  ],
  "max_completion_tokens": 2000
}'

파라미터

파라미터타입필수기본값설명
messagesarrayYes-role과 content를 포함한 메시지 객체 배열
modelstringYesgpt-5.6-terra모델 식별자
max_completion_tokensintegerNo4096응답의 최대 토큰 수 (최대 128000). 주의: max_tokens 대신 max_completion_tokens 사용
reasoning_effortstringNomedium추론 노력 수준: none, low, medium, high, xhigh
nonelowmediumhighxhigh
temperaturefloatNo1.0샘플링 온도 (0-2)
streambooleanNofalseServer-Sent Events 스트리밍 활성화

예제

프로덕션 어시스턴트

대량 어시스턴트 트래픽에 맞는 품질·비용 균형

curl -X POST "https://api.core.today/llm/openai/v1/chat/completions" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer cdt_your_api_key" \
  -d '{
  "model": "gpt-5.6-terra",
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "You are a helpful customer support assistant."
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "My webhook deliveries started failing with 403 yesterday. What should I check?"
    }
  ],
  "max_completion_tokens": 2000
}'

코드 리뷰

절반 비용으로 플래그십급 추론 코드 리뷰

curl -X POST "https://api.core.today/llm/openai/v1/chat/completions" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer cdt_your_api_key" \
  -d '{
  "model": "gpt-5.6-terra",
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "You are a strict code reviewer. Report bugs first."
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "<unified diff>"
    }
  ],
  "reasoning_effort": "high",
  "max_completion_tokens": 4000
}'

팁 & 모범 사례

1대부분의 프로덕션 워크로드에서 GPT-5.6 패밀리 최고의 가격 대비 성능
2가장 어려운 추론만 Sol로 승격, 단순 대량 호출은 Luna로 강등
3반복되는 시스템 프롬프트와 RAG 컨텍스트에는 캐시 입력($0.25/M, 90% 할인) 활용
4복잡한 작업에는 reasoning_effort 'high'로 Sol 품질에 근접 가능
5코딩 및 분석 작업에는 낮은 온도(0.2-0.5)

사용 사례

프로덕션 챗·어시스턴트 워크로드
대규모 코드 생성 및 리뷰
문서 분석 및 요약
비용 제약이 있는 에이전트 워크플로우
캐시 입력 활용 반복 컨텍스트 (RAG)