사고 능력이 내장된 Google의 빠르고 효율적인 모델입니다. 대용량 애플리케이션을 위한 속도, 추론, 비용의 훌륭한 균형을 제공합니다.
이 모델의 사용법을 Claude, ChatGPT 등에 복사
| 토큰 종류 | 크레딧 | 달러 환산 |
|---|---|---|
| 입력 토큰 | 300 | $0.30 |
| 출력 토큰 | 2,500 | $2.50 |
* 1 크레딧 ≈ $0.001 (실제 요금은 사용량에 따라 달라질 수 있습니다)
curl -X POST "https://api.core.today/llm/gemini/v1beta/openai/chat/completions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer cdt_your_api_key" \
-d '{
"model": "gemini-2.5-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "A train leaves station A at 9 AM traveling at 60 mph. Another train leaves station B (300 miles away) at 10 AM traveling toward A at 80 mph. When and where will they meet?"
}
],
"max_tokens": 4000
}'| 파라미터 | 타입 | 필수 | 기본값 | 설명 |
|---|---|---|---|---|
messages | array | Yes | - | 메시지 객체 배열 |
max_tokens | integer | No | - | 최대 출력 토큰 |
temperature | float | No | 1.0 | 샘플링 온도 (0-2) |
단계별 추론으로 문제 해결
curl -X POST "https://api.core.today/llm/gemini/v1beta/openai/chat/completions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer cdt_your_api_key" \
-d '{
"model": "gemini-2.5-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "A train leaves station A at 9 AM traveling at 60 mph. Another train leaves station B (300 miles away) at 10 AM traveling toward A at 80 mph. When and where will they meet?"
}
],
"max_tokens": 4000
}'POST /llm/gemini/v1beta/openai/chat/completions