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Anthropic보통울트라

Claude Opus 4.8

1M 토큰 컨텍스트 윈도우(일부 환경 200K), 128K 최대 출력 토큰, 2026년 1월까지의 학습 기준일을 갖춘 Anthropic 최상위 Opus 모델입니다. Opus 4.7 대비 장기 에이전트형 코딩, 도구 호출 정확도가 향상되었고, 필요한 턴에서만 추론하는 adaptive thinking을 지원합니다. Anthropic Messages 및 OpenAI Chat Completions 형식과 호환됩니다.

9,290/46,450크레딧
입력 / 출력 · 100만 토큰당
가장 강력한 Anthropic 모델
1M 토큰 컨텍스트 윈도우
128K 최대 출력 토큰
학습 기준일: 2026년 1월
Adaptive thinking (effort 단계로 제어)
비전 및 도구 사용 지원
스트리밍 지원

지금 바로 실행해보세요

콘솔의 Playground에서 별도 코드 없이 이 모델을 즉시 테스트할 수 있어요

로그인 후 사용해보기

AI 어시스턴트에서 사용하기

이 모델의 사용법을 Claude, ChatGPT 등에 복사

모델 상세 사양

컨텍스트 윈도우
1M
토큰
최대 출력
128K
토큰
학습 데이터
2026-01
호환 SDK
Anthropic, OpenAI

기능 지원

비전
함수 호출
스트리밍
JSON 모드
시스템 프롬프트

토큰별 가격 (1M 토큰당)

토큰 종류크레딧달러 환산
입력 토큰9,290$6.19
출력 토큰46,450$30.97

* 1,500 크레딧 ≈ $1 (실제 요금은 사용량에 따라 달라질 수 있습니다)

빠른 시작

curl -X POST "https://api.core.today/llm/anthropic/v1/messages" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer cdt_your_api_key" \
  -d '{
  "model": "claude-opus-4-8",
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "You are a principal research analyst. Provide rigorous, source-aware analysis."
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "Compare the safety and capability trade-offs of frontier closed-weight models versus open-weight alternatives for enterprise deployment in 2026, with mitigations."
    }
  ],
  "max_tokens": 8000
}'

파라미터

파라미터타입필수기본값설명
messagesarrayYes-메시지 객체 배열 (OpenAI 형식)
max_tokensintegerNo4096응답의 최대 토큰 수 (최대 128000)
streambooleanNofalseServer-Sent Events 스트리밍 활성화

예제

초장문 컨텍스트 분석

Claude Opus 4.8을 활용한 대용량 문서 심층 다단계 분석

curl -X POST "https://api.core.today/llm/anthropic/v1/messages" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer cdt_your_api_key" \
  -d '{
  "model": "claude-opus-4-8",
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "You are a principal research analyst. Provide rigorous, source-aware analysis."
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "Compare the safety and capability trade-offs of frontier closed-weight models versus open-weight alternatives for enterprise deployment in 2026, with mitigations."
    }
  ],
  "max_tokens": 8000
}'

프로덕션 코드 생성

Claude Opus 4.8로 프로덕션 수준 코드 생성

curl -X POST "https://api.core.today/llm/anthropic/v1/messages" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer cdt_your_api_key" \
  -d '{
  "model": "claude-opus-4-8",
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "You are a senior software engineer. Write clean, well-tested, production code."
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "Implement a distributed rate limiter in Go using Redis Cluster with the leaky bucket algorithm. Include unit tests."
    }
  ],
  "max_tokens": 6000
}'

팁 & 모범 사례

1가장 어려운 추론과 장기 에이전트형 작업에 가장 적합한 Anthropic 모델
21M 컨텍스트 윈도우로 매우 큰 코드베이스와 문서 묶음을 한 번에 처리
3128K 출력으로 한 번에 장문 초안 생성 가능
4샘플링 파라미터(`temperature`, `top_p`, `top_k`)는 미지원 — 요청 바디에서 제외하세요 (기본값 외 전달 시 400 반환)
5thinking은 adaptive 전용입니다: `thinking: {type: "adaptive"}` 사용 후 `effort` 파라미터로 깊이 제어(기본값 `high`); 고정 `budget_tokens`는 400 반환
6긴 응답에는 스트리밍 권장
7Anthropic Messages와 OpenAI SDK 형식 모두 지원

사용 사례

최첨단 연구 및 분석
초장문 문서 이해 (최대 1M 토큰)
고급 코드 생성 및 리팩토링
다단계 에이전트 워크플로우
엔터프라이즈급 추론 작업