2026년 1월까지의 신뢰할 수 있는 학습 기준일과 128K 최대 출력 토큰을 갖춘 Anthropic의 최신 플래그십 모델입니다. Opus 4.6 대비 추론, 코딩, 지시 따르기 성능이 향상되었으며 Anthropic Messages 및 OpenAI Chat Completions 형식과 호환됩니다.
콘솔의 Playground에서 별도 코드 없이 이 모델을 즉시 테스트할 수 있어요
이 모델의 사용법을 Claude, ChatGPT 등에 복사
| 토큰 종류 | 크레딧 | 달러 환산 |
|---|---|---|
| 입력 토큰 | 10,000 | $10.00 |
| 출력 토큰 | 50,000 | $50.00 |
* 1 크레딧 ≈ $0.001 (실제 요금은 사용량에 따라 달라질 수 있습니다)
curl -X POST "https://api.core.today/llm/anthropic/v1/messages" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer cdt_your_api_key" \
-d '{
"model": "claude-opus-4-7",
"messages": [
{
"role": "system",
"content": "You are a principal research analyst. Provide rigorous, source-aware analysis."
},
{
"role": "user",
"content": "Compare the safety and capability trade-offs of frontier closed-weight models versus open-weight alternatives for enterprise deployment in 2026, with mitigations."
}
],
"max_tokens": 8000
}'| 파라미터 | 타입 | 필수 | 기본값 | 설명 |
|---|---|---|---|---|
messages | array | Yes | - | 메시지 객체 배열 (OpenAI 형식) |
max_tokens | integer | No | 4096 | 응답의 최대 토큰 수 (최대 128000) |
stream | boolean | No | false | Server-Sent Events 스트리밍 활성화 |
Claude Opus 4.7을 활용한 심층 다단계 분석
curl -X POST "https://api.core.today/llm/anthropic/v1/messages" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer cdt_your_api_key" \
-d '{
"model": "claude-opus-4-7",
"messages": [
{
"role": "system",
"content": "You are a principal research analyst. Provide rigorous, source-aware analysis."
},
{
"role": "user",
"content": "Compare the safety and capability trade-offs of frontier closed-weight models versus open-weight alternatives for enterprise deployment in 2026, with mitigations."
}
],
"max_tokens": 8000
}'Claude Opus 4.7로 프로덕션 수준 코드 생성
curl -X POST "https://api.core.today/llm/anthropic/v1/messages" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer cdt_your_api_key" \
-d '{
"model": "claude-opus-4-7",
"messages": [
{
"role": "system",
"content": "You are a senior software engineer. Write clean, well-tested, production code."
},
{
"role": "user",
"content": "Implement a distributed rate limiter in Go using Redis Cluster with the leaky bucket algorithm. Include unit tests."
}
],
"max_tokens": 6000
}'POST /llm/anthropic/v1/messages