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Grok 4.3 (OpenRouter)

OpenRouter 애그리게이터를 경유하는 xAI Grok 4.3입니다. 1M 토큰 컨텍스트와 이미지 입력을 지원하며, OpenRouter 실사용 비용 기준으로 실비 정산됩니다. OpenRouter 경로가 꼭 필요한 경우가 아니면 직접 연동 grok-4.3을 권장합니다.

2,323/4,645크레딧
입력 / 출력 · 100만 토큰당
1M 토큰 컨텍스트 윈도우
이미지·파일 입력(비전) 지원
OpenAI 호환 API (chat completions) — /llm/openrouter/v1
캐시 읽기 할인 (프롬프트 캐싱)
OpenRouter 실사용 비용(usage.cost) 기준 실비 정산 — 표시 단가는 추정치

지금 바로 실행해보세요

콘솔의 Playground에서 별도 코드 없이 이 모델을 즉시 테스트할 수 있어요

로그인 후 사용해보기

AI 어시스턴트에서 사용하기

이 모델의 사용법을 Claude, ChatGPT 등에 복사

모델 상세 사양

컨텍스트 윈도우
1M
토큰
최대 출력
33K
토큰
학습 데이터
2025-11
호환 SDK
OpenAI

기능 지원

비전
함수 호출
스트리밍
JSON 모드
시스템 프롬프트

토큰별 가격 (1M 토큰당)

토큰 종류크레딧달러 환산
입력 토큰2,323$1.55
출력 토큰4,645$3.10
캐시된 토큰371.6$0.25

* 1,500 크레딧 ≈ $1 (실제 요금은 사용량에 따라 달라질 수 있습니다)

빠른 시작

curl -X POST "https://api.core.today/llm/openrouter/v1/chat/completions" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer cdt_your_api_key" \
  -d '{
  "model": "x-ai/grok-4.3",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the attached report in 5 bullets."
    }
  ],
  "max_tokens": 1024
}'

파라미터

파라미터타입필수기본값설명
modelstringYes-모델 ID입니다 (vendor/model 형식). 예: "x-ai/grok-4.3".
messagesarrayYes-OpenAI 형식의 대화 메시지 배열입니다 (system/user/assistant 역할).
temperaturenumberNo0.7샘플링 온도입니다 (0~2).
max_tokensintegerNo2048최대 완성 토큰 수입니다.
streambooleanNofalseSSE 스트리밍 응답 여부입니다.

예제

챗 컴플리션

OpenRouter 경유 OpenAI 호환 챗 컴플리션 요청

curl -X POST "https://api.core.today/llm/openrouter/v1/chat/completions" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer cdt_your_api_key" \
  -d '{
  "model": "x-ai/grok-4.3",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the attached report in 5 bullets."
    }
  ],
  "max_tokens": 1024
}'

팁 & 모범 사례

1OpenAI SDK에서 base_url을 https://ai.api.core.today/llm/openrouter/v1로 바꾸면 그대로 동작합니다
2청구는 OpenRouter usage.cost × 1,858 크레딧/USD 실비입니다 - 표시 단가는 추정치라 OpenRouter 가격 변동 시 차이가 날 수 있습니다
3직접 연동 grok-4.3(/llm/grok/v1)은 애그리게이터 수수료가 없습니다 - OpenRouter 경로가 꼭 필요한 경우가 아니면 직접 연동을 권장합니다

사용 사례

긴 문서 분석·요약
코딩 어시스턴트·에이전트
대용량 공유 컨텍스트 기반 멀티턴 챗