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Alibaba Qwen보통울트라

Qwen3 Max

OpenRouter 애그리게이터를 경유하는 Alibaba Qwen3 Max입니다. Qwen3 시리즈 기반의 업데이트 릴리스로, 추론·지시 이행·다국어 지원·롱테일 지식 커버리지가 크게 개선되었습니다. 256K 토큰 컨텍스트의 텍스트 전용 모델이며 OpenRouter 실사용 비용 기준으로 실비 정산됩니다.

1,449/7,246크레딧
입력 / 출력 · 100만 토큰당
256K 토큰 컨텍스트 윈도우, 최대 64K 출력 토큰
강력한 지시 이행·다국어 지원
OpenAI 호환 API (chat completions) — /llm/openrouter/v1
캐시 읽기 할인 (프롬프트 캐싱)
OpenRouter 실사용 비용(usage.cost) 기준 실비 정산 — 표시 단가는 추정치

지금 바로 실행해보세요

콘솔의 Playground에서 별도 코드 없이 이 모델을 즉시 테스트할 수 있어요

로그인 후 사용해보기

AI 어시스턴트에서 사용하기

이 모델의 사용법을 Claude, ChatGPT 등에 복사

모델 상세 사양

컨텍스트 윈도우
262K
토큰
최대 출력
66K
토큰
학습 데이터
Not published
호환 SDK
OpenAI

기능 지원

비전
함수 호출
스트리밍
JSON 모드
시스템 프롬프트

토큰별 가격 (1M 토큰당)

토큰 종류크레딧달러 환산
입력 토큰1,449$0.97
출력 토큰7,246$4.83
캐시된 토큰289.848$0.19

* 1,500 크레딧 ≈ $1 (실제 요금은 사용량에 따라 달라질 수 있습니다)

빠른 시작

curl -X POST "https://api.core.today/llm/openrouter/v1/chat/completions" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer cdt_your_api_key" \
  -d '{
  "model": "qwen/qwen3-max",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the attached report in 5 bullets."
    }
  ],
  "max_tokens": 1024
}'

파라미터

파라미터타입필수기본값설명
modelstringYes-모델 ID입니다 (vendor/model 형식). 예: "qwen/qwen3-max".
messagesarrayYes-OpenAI 형식의 대화 메시지 배열입니다 (system/user/assistant 역할).
temperaturenumberNo0.7샘플링 온도입니다 (0~2).
max_tokensintegerNo2048최대 완성 토큰 수입니다.
streambooleanNofalseSSE 스트리밍 응답 여부입니다.

예제

챗 컴플리션

OpenRouter 경유 OpenAI 호환 챗 컴플리션 요청

curl -X POST "https://api.core.today/llm/openrouter/v1/chat/completions" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer cdt_your_api_key" \
  -d '{
  "model": "qwen/qwen3-max",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the attached report in 5 bullets."
    }
  ],
  "max_tokens": 1024
}'

팁 & 모범 사례

1OpenAI SDK에서 base_url을 https://ai.api.core.today/llm/openrouter/v1로 바꾸면 그대로 동작합니다
2청구는 OpenRouter usage.cost × 1,858 크레딧/USD 실비입니다 - 표시 단가는 추정치라 OpenRouter 가격 변동 시 차이가 날 수 있습니다
3텍스트 전용이며 reasoning 파라미터를 노출하지 않습니다 - 비전 입력이나 명시적 추론 모드가 필요하면 qwen/qwen3.8-max를 선택하세요

사용 사례

다국어 챗·번역 중심 워크플로
구조화 출력이 필요한 지시 이행 작업
지식 집약형 Q&A·긴 문서 분석

모델 정보

제공자Alibaba Qwen
버전-
카테고리LLM
가격4 크레딧

API Endpoint

POST /llm/openrouter/v1/chat/completions
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