DeepSeek의 빠르고 저렴한 V4 모델입니다 (체크포인트 V4-Flash-0731). thinking 모드가 기본이며 1M 토큰 컨텍스트와 대폭 할인된 캐시 읽기를 지원합니다. retire된 deepseek-chat / deepseek-reasoner의 대체 모델입니다.
콘솔의 Playground에서 별도 코드 없이 이 모델을 즉시 테스트할 수 있어요
이 모델의 사용법을 Claude, ChatGPT 등에 복사
| 토큰 종류 | 크레딧 | 달러 환산 |
|---|---|---|
| 입력 토큰 | 260 | $0.17 |
| 출력 토큰 | 520 | $0.35 |
| 캐시된 토큰 | 5.2 | $0.00 |
* 1,500 크레딧 ≈ $1 (실제 요금은 사용량에 따라 달라질 수 있습니다)
curl -X POST "https://api.core.today/llm/deepseek/v1/chat/completions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer cdt_your_api_key" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in 3 sentences."
}
],
"max_tokens": 1024
}'| 파라미터 | 타입 | 필수 | 기본값 | 설명 |
|---|---|---|---|---|
model | string | Yes | - | 모델 ID입니다. 예: "deepseek-v4-flash". |
messages | array | Yes | - | OpenAI 형식의 대화 메시지 배열입니다 (system/user/assistant 역할). |
temperature | number | No | 0.7 | 샘플링 온도입니다 (0~2). |
max_tokens | integer | No | 2048 | 최대 완성 토큰 수입니다. |
stream | boolean | No | false | SSE 스트리밍 응답 여부입니다. |
OpenAI 호환 챗 컴플리션 요청
curl -X POST "https://api.core.today/llm/deepseek/v1/chat/completions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer cdt_your_api_key" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in 3 sentences."
}
],
"max_tokens": 1024
}'