Meta API 직결로 제공되는 Meta Muse Spark 1.3입니다. 에이전트 작업용 멀티모달 추론 모델로 텍스트·이미지·영상·오디오·PDF를 입력받아 텍스트를 반환하며, 1M 토큰 컨텍스트와 캐시 입력 할인을 지원합니다. 답변이 reasoning 토큰 뒤에 생성되므로 max_tokens를 2,048 이상으로 두세요.
콘솔의 Playground에서 별도 코드 없이 이 모델을 즉시 테스트할 수 있어요
이 모델의 사용법을 Claude, ChatGPT 등에 복사
| 토큰 종류 | 크레딧 | 달러 환산 |
|---|---|---|
| 입력 토큰 | 2,323 | $1.55 |
| 출력 토큰 | 7,897 | $5.26 |
| 캐시된 토큰 | 278.7 | $0.19 |
* 1,500 크레딧 ≈ $1 (실제 요금은 사용량에 따라 달라질 수 있습니다)
curl -X POST "https://api.core.today/llm/meta/v1/chat/completions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer cdt_your_api_key" \
-d '{
"model": "muse-spark-1.3",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the attached report in 5 bullets."
}
],
"max_tokens": 4096
}'| 파라미터 | 타입 | 필수 | 기본값 | 설명 |
|---|---|---|---|---|
messages | array | Yes | - | OpenAI 형식의 대화 메시지 배열입니다 (system/user/assistant 역할). |
max_tokens | integer | No | 2048 | reasoning을 포함한 최대 완성 토큰 수입니다. 2,048 이상으로 두지 않으면 답변이 생성되기 전에 잘릴 수 있습니다. |
temperature | number | No | 0.7 | 샘플링 온도입니다 (0~2). |
stream | boolean | No | false | SSE 스트리밍 응답 여부입니다. |
Meta 직결 라우트의 OpenAI 호환 챗 컴플리션 요청
curl -X POST "https://api.core.today/llm/meta/v1/chat/completions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer cdt_your_api_key" \
-d '{
"model": "muse-spark-1.3",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the attached report in 5 bullets."
}
],
"max_tokens": 4096
}'