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Moonshot AI빠름높음

Kimi K2.7 Code

OpenRouter 애그리게이터를 경유하는 Moonshot AI Kimi K2.7 Code입니다. Kimi K2 계열의 코딩 특화 모델로, 긴 컨텍스트에서 엔드투엔드 프로그래밍 작업을 안정적으로 완수하도록 설계되었으며 네이티브 멀티모달 MoE 아키텍처, 256K 컨텍스트, 이미지 입력을 지원합니다. OpenRouter 실사용 비용 기준으로 실비 정산됩니다.

1,375/6,503크레딧
입력 / 출력 · 100만 토큰당
256K 토큰 컨텍스트 윈도우, 최대 256K 출력 토큰
코딩 특화 — 긴 컨텍스트에서 엔드투엔드 프로그래밍 작업 수행
네이티브 멀티모달 MoE (스크린샷·다이어그램 등 이미지 입력)
OpenAI 호환 API (chat completions) — /llm/openrouter/v1
OpenRouter 실사용 비용(usage.cost) 기준 실비 정산 — 표시 단가는 추정치

지금 바로 실행해보세요

콘솔의 Playground에서 별도 코드 없이 이 모델을 즉시 테스트할 수 있어요

로그인 후 사용해보기

AI 어시스턴트에서 사용하기

이 모델의 사용법을 Claude, ChatGPT 등에 복사

모델 상세 사양

컨텍스트 윈도우
262K
토큰
최대 출력
262K
토큰
학습 데이터
Not published
호환 SDK
OpenAI

기능 지원

비전
함수 호출
스트리밍
JSON 모드
시스템 프롬프트

토큰별 가격 (1M 토큰당)

토큰 종류크레딧달러 환산
입력 토큰1,375$0.92
출력 토큰6,503$4.34
캐시된 토큰278.7$0.19

* 1,500 크레딧 ≈ $1 (실제 요금은 사용량에 따라 달라질 수 있습니다)

빠른 시작

curl -X POST "https://api.core.today/llm/openrouter/v1/chat/completions" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer cdt_your_api_key" \
  -d '{
  "model": "moonshotai/kimi-k2.7-code",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the attached report in 5 bullets."
    }
  ],
  "max_tokens": 1024
}'

파라미터

파라미터타입필수기본값설명
modelstringYes-모델 ID입니다 (vendor/model 형식). 예: "moonshotai/kimi-k2.7-code".
messagesarrayYes-OpenAI 형식의 대화 메시지 배열입니다 (system/user/assistant 역할).
temperaturenumberNo0.7샘플링 온도입니다 (0~2).
max_tokensintegerNo2048최대 완성 토큰 수입니다.
streambooleanNofalseSSE 스트리밍 응답 여부입니다.

예제

챗 컴플리션

OpenRouter 경유 OpenAI 호환 챗 컴플리션 요청

curl -X POST "https://api.core.today/llm/openrouter/v1/chat/completions" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer cdt_your_api_key" \
  -d '{
  "model": "moonshotai/kimi-k2.7-code",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the attached report in 5 bullets."
    }
  ],
  "max_tokens": 1024
}'

팁 & 모범 사례

1OpenAI SDK에서 base_url을 https://ai.api.core.today/llm/openrouter/v1로 바꾸면 그대로 동작합니다
2청구는 OpenRouter usage.cost × 1,858 크레딧/USD 실비입니다 - 표시 단가는 추정치라 OpenRouter 가격 변동 시 차이가 날 수 있습니다
3코딩에 튜닝된 모델입니다 - tools(함수 호출)와 함께 편집·실행 루프를 구성하는 에이전트 용도에 적합하고, 일반 작업에는 Kimi K3를 권장합니다

사용 사례

코딩 에이전트·다중 파일 자율 수정
대규모 코드베이스 이해·리팩터링
스크린샷·로그·스택 트레이스 기반 디버깅

모델 정보

제공자Moonshot AI
버전-
카테고리LLM
가격4 크레딧

API Endpoint

POST /llm/openrouter/v1/chat/completions
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