OpenAI GPT-5.6 패밀리(2026년 7월 GA)의 고속·저비용 티어입니다. 백만 토큰당 $1/$6의 가격으로 고처리량 워크로드에 최적화되어 있으며, 1M 토큰 컨텍스트 윈도우, 128K 최대 출력 토큰, 90% 할인된 캐시 입력을 지원합니다.
콘솔의 Playground에서 별도 코드 없이 이 모델을 즉시 테스트할 수 있어요
이 모델의 사용법을 Claude, ChatGPT 등에 복사
| 토큰 종류 | 크레딧 | 달러 환산 |
|---|---|---|
| 입력 토큰 | 1,858 | $1.24 |
| 출력 토큰 | 11,148 | $7.43 |
| 캐시된 토큰 | 186 | $0.12 |
* 1,500 크레딧 ≈ $1 (실제 요금은 사용량에 따라 달라질 수 있습니다)
curl -X POST "https://api.core.today/llm/openai/v1/chat/completions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer cdt_your_api_key" \
-d '{
"model": "gpt-5.6-luna",
"messages": [
{
"role": "system",
"content": "Classify the ticket as: billing, bug, feature_request. Respond with only the label."
},
{
"role": "user",
"content": "I was charged twice for my subscription this month."
}
],
"max_completion_tokens": 20,
"temperature": 0
}'| 파라미터 | 타입 | 필수 | 기본값 | 설명 |
|---|---|---|---|---|
messages | array | Yes | - | role과 content를 포함한 메시지 객체 배열 |
model | string | Yes | gpt-5.6-luna | 모델 식별자 |
max_completion_tokens | integer | No | 4096 | 응답의 최대 토큰 수 (최대 128000). 주의: max_tokens 대신 max_completion_tokens 사용 |
reasoning_effort | string | No | medium | 추론 노력 수준: none, low, medium, high, xhigh nonelowmediumhighxhigh |
temperature | float | No | 1.0 | 샘플링 온도 (0-2) |
stream | boolean | No | false | Server-Sent Events 스트리밍 활성화 |
GPT-5.6 최저 가격으로 고처리량 라벨링
curl -X POST "https://api.core.today/llm/openai/v1/chat/completions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer cdt_your_api_key" \
-d '{
"model": "gpt-5.6-luna",
"messages": [
{
"role": "system",
"content": "Classify the ticket as: billing, bug, feature_request. Respond with only the label."
},
{
"role": "user",
"content": "I was charged twice for my subscription this month."
}
],
"max_completion_tokens": 20,
"temperature": 0
}'인터랙티브 UI를 위한 저지연 스트리밍 응답
curl -X POST "https://api.core.today/llm/openai/v1/chat/completions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer cdt_your_api_key" \
-d '{
"model": "gpt-5.6-luna",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Give me three taglines for a coffee subscription."
}
],
"stream": true,
"max_completion_tokens": 500
}'