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Anthropic빠름높음

Claude 3.7 Sonnet

향상된 추론 및 코딩 능력을 갖춘 Claude 3.7 Sonnet입니다. 다양한 작업에서 안정적인 성능을 제공하는 강력한 중간 티어 모델입니다.

3 크레딧
1K 토큰당 (평균)
200K 컨텍스트 윈도우
16K 최대 출력 토큰
비전 기능
확장 사고 모드
강력한 코딩 능력
스트리밍 지원

AI 어시스턴트에서 사용하기

이 모델의 사용법을 Claude, ChatGPT 등에 복사

llms.txt

모델 상세 사양

컨텍스트 윈도우
200K
토큰
최대 출력
16K
토큰
학습 데이터
2024-11
호환 SDK
Anthropic

기능 지원

비전
함수 호출
스트리밍
JSON 모드
시스템 프롬프트

토큰별 가격 (1M 토큰당)

토큰 종류크레딧달러 환산
입력 토큰6,000$6.00
출력 토큰30,000$30.00
캐시된 토큰600$0.60

* 1 크레딧 ≈ $0.001 (실제 요금은 사용량에 따라 달라질 수 있습니다)

빠른 시작

curl -X POST "https://api.core.today/llm/anthropic/v1/messages" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer cdt_your_api_key" \
  -d '{
  "model": "claude-3-7-sonnet",
  "max_tokens": 3000,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Write a Python async function that fetches multiple URLs concurrently using aiohttp and returns results as a dictionary mapping URL to response status and body."
    }
  ],
  "temperature": 0.3
}'

파라미터

파라미터타입필수기본값설명
messagesarrayYes-role과 content를 포함한 메시지 객체 배열
modelstringYesclaude-3-7-sonnet모델 식별자
temperaturefloatNo1.0샘플링 온도 (0-1)
max_tokensintegerYes-응답의 최대 토큰 수 (필수, 최대 16384)
streambooleanNofalse스트리밍 응답 활성화
systemstringNo-동작 설정을 위한 시스템 프롬프트
top_pfloatNo0.999핵 샘플링 파라미터 (0-1)

예제

코드 생성

Claude 3.7 Sonnet으로 코드 생성

curl -X POST "https://api.core.today/llm/anthropic/v1/messages" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer cdt_your_api_key" \
  -d '{
  "model": "claude-3-7-sonnet",
  "max_tokens": 3000,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Write a Python async function that fetches multiple URLs concurrently using aiohttp and returns results as a dictionary mapping URL to response status and body."
    }
  ],
  "temperature": 0.3
}'

데이터 분석

구조화된 출력으로 데이터 분석

curl -X POST "https://api.core.today/llm/anthropic/v1/messages" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer cdt_your_api_key" \
  -d '{
  "model": "claude-3-7-sonnet",
  "max_tokens": 2000,
  "system": "You are a data analyst. Provide insights in a structured format.",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Analyze the following sales data and identify trends, anomalies, and actionable recommendations: [sales data]"
    }
  ]
}'

팁 & 모범 사례

1효율적인 가격에 강력한 코딩 및 추론
2max_tokens는 필수 - 항상 지정해야 함
3복잡한 다단계 문제에 확장 사고 사용
4온도 최대값은 1.0 (OpenAI의 2.0과 다름)
5일상적인 개발 및 분석 작업에 적합
6반복 컨텍스트에 캐싱 사용으로 비용 절감

사용 사례

코드 생성 및 디버깅
기술 문서 작성
데이터 분석
대화형 AI
콘텐츠 요약
작업 자동화

모델 정보

제공자Anthropic
버전20250219
카테고리LLM
가격3 크레딧

API Endpoint

POST /llm/anthropic/v1/messages
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