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Alibaba빠름표준

Wan 2.2 I2V Fast

Alibaba의 Wan 2.2 A14B 이미지-비디오 모델을 PrunaAI가 최적화해 매우 빠르고 저렴하게 만든 버전입니다. 정지 이미지 한 장과 프롬프트만으로 480p 또는 720p의 짧은 애니메이션 클립을 생성하며, 더 부드러운 움직임을 위한 프레임 보간 옵션도 제공합니다.

260 크레딧
출력 영상 1개당 고정 과금(초당 과금 아님) — 480p 기본 120, 480p+보간 150, 720p 기본 260, 720p+보간 340
PrunaAI 최적화 추론 — 기본 Wan 2.2 대비 빠르고 저렴
마지막 프레임 조건화를 지원하는 이미지-비디오 변환으로 더 자연스러운 전환 가능
ffmpeg 기반 30FPS 프레임 보간 옵션으로 더 매끄러운 움직임 구현
480p 또는 720p 출력, 초당이 아닌 영상당 고정 과금
고노이즈·저노이즈 트랜스포머 양쪽에 LoRA 적용 가능

지금 바로 실행해보세요

콘솔의 Playground에서 별도 코드 없이 이 모델을 즉시 테스트할 수 있어요

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AI 어시스턴트에서 사용하기

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빠른 시작

curl -X POST "https://api.core.today/v1/predictions" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: cdt_your_api_key" \
  -d '{
  "model": "wan-video/wan-2.2-i2v-fast",
  "input": {
    "image": "https://replicate.delivery/pbxt/NRvtedaIOd3pdE0pTE3L9uavxJ53g33THGr0HF81M2olNOce/replicate-prediction-g8gbs3rbk9rme0crbhwatpsq04.jpg",
    "prompt": "Close-up shot of an elderly sailor wearing a yellow raincoat, seated on the deck of a catamaran, slowly puffing on a pipe. His cat lies quietly beside him with eyes closed, enjoying the calm. The warm glow of the setting sun bathes the scene, with gentle waves lapping against the hull and a few seabirds circling slowly above. The camera slowly pushes in, capturing this peaceful and harmonious moment.",
    "resolution": "480p",
    "go_fast": true
  }
}'

파라미터

파라미터타입필수기본값설명
promptstringYes-비디오 생성을 위한 프롬프트
imagestringYes-비디오 생성의 기준이 되는 입력 이미지
last_imagestringNo-더 부드러운 전환을 위한 선택적 마지막 프레임 이미지
resolutionstringNo480p비디오 해상도: 16:9는 832x480px, 9:16은 480x832px
480p720p
interpolate_outputbooleanNofalseffmpeg로 생성 영상을 30FPS로 보간 (가격이 올라감)
num_framesintegerNo81비디오 프레임 수 (81일 때 최상의 결과)
frames_per_secondintegerNo16초당 프레임 수. 과금은 16fps 기준 길이로 계산됨
go_fastbooleanNotrue고속 추론 모드 (가격에는 영향 없음)
sample_shiftnumberNo12샘플 시프트 계수
seedintegerNo-랜덤 시드. 비워두면 무작위 값 사용
disable_safety_checkerbooleanNofalse생성 비디오의 안전성 검사기 비활성화
lora_weights_transformerstringNo-고노이즈(HIGH) 트랜스포머용 LoRA 가중치 URL (.safetensors)
lora_scale_transformernumberNo1트랜스포머 LoRA 적용 강도
lora_weights_transformer_2stringNo-저노이즈(LOW) transformer_2용 LoRA 가중치 URL (.safetensors)
lora_scale_transformer_2numberNo1transformer_2 LoRA 적용 강도

파일 입력 방법

이 모델의 imagelast_imagelora_weights_transformerlora_weights_transformer_2 파라미터에 파일을 전달하는 방법은 3가지입니다.

추천

간편 업로드 (Multipart)

POST /v1/predictions/upload에 파일을 직접 첨부합니다. 별도 업로드 과정이 필요 없습니다.

curl -X POST "https://api.core.today/v1/predictions/upload" \
  -H "X-API-Key: cdt_your_api_key" \
  -F "model=wan-video/wan-2.2-i2v-fast" \
  -F 'input={"prompt":"your prompt here"}' \
  -F "file:image=@your_file.png"

이미지 URL 전달

공개 접근 가능한 URL을 직접 전달합니다. Storage API로 업로드한 파일의 file_url도 사용 가능합니다.

{
  "model": "wan-video/wan-2.2-i2v-fast",
  "input": {
    "prompt": "your prompt here",
    "image": "https://example.com/image.jpg"
  }
}
File Upload 문서에서 Presigned URL 방식 등 더 자세한 업로드 방법을 확인하세요.

공통 파라미터

POST /v1/predictions 요청 시 사용되는 공통 파라미터입니다.

파라미터타입필수기본값설명
modelstringYes-모델 식별자
inputobjectYes-위 테이블의 모델별 파라미터를 포함하는 객체
output_folderstringNo-결과물 저장 폴더 경로 (최대 256자, '..' 사용 불가)
webhook_urlstringNo-완료 시 호출할 Webhook URL
is_publicbooleanNofalsetrue 시 결과물을 영구 공개 URL로도 제공

예제

480p 기본 애니메이션

기본 480p 해상도로 빠르고 저렴하게 이미지를 비디오로 변환

curl -X POST "https://api.core.today/v1/predictions" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: cdt_your_api_key" \
  -d '{
  "model": "wan-video/wan-2.2-i2v-fast",
  "input": {
    "image": "https://replicate.delivery/pbxt/NRvtedaIOd3pdE0pTE3L9uavxJ53g33THGr0HF81M2olNOce/replicate-prediction-g8gbs3rbk9rme0crbhwatpsq04.jpg",
    "prompt": "Close-up shot of an elderly sailor wearing a yellow raincoat, seated on the deck of a catamaran, slowly puffing on a pipe. His cat lies quietly beside him with eyes closed, enjoying the calm. The warm glow of the setting sun bathes the scene, with gentle waves lapping against the hull and a few seabirds circling slowly above. The camera slowly pushes in, capturing this peaceful and harmonious moment.",
    "resolution": "480p",
    "go_fast": true
  }
}'

720p + 프레임 보간

30FPS 보간을 적용해 더 매끄러운 움직임을 얻는 고해상도 출력

curl -X POST "https://api.core.today/v1/predictions" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: cdt_your_api_key" \
  -d '{
  "model": "wan-video/wan-2.2-i2v-fast",
  "input": {
    "image": "https://replicate.delivery/pbxt/NRvtedaIOd3pdE0pTE3L9uavxJ53g33THGr0HF81M2olNOce/replicate-prediction-g8gbs3rbk9rme0crbhwatpsq04.jpg",
    "prompt": "The same scene, but the camera slowly pulls back to reveal the full catamaran sailing into the sunset",
    "resolution": "720p",
    "interpolate_output": true
  }
}'

팁 & 모범 사례

1영상당 고정 과금이며 초당 과금이 아닙니다 — 길이는 num_frames로 조절하고 별도 과금되지 않습니다
2interpolate_output은 가격을 약 30% 올립니다(480p: 75→98, 720p: 165→218) — 최종 렌더링에만 사용하세요
3720p는 480p보다 약 2.2배 비싸므로 프롬프트·구도는 480p로 먼저 실험하세요
4모델 카드 기준 81프레임이 최상의 품질이며 그 이상은 큰 효과가 없습니다
5go_fast는 가격 영향 없이 추론 속도만 높이므로 켜 두는 것을 권장합니다

사용 사례

제품·인물 사진 한 장으로 만드는 빠른 소셜 미디어 클립
상위 티어 비디오 모델을 쓰기 전 저비용으로 미리보기
다량의 정지 이미지를 저렴하게 일괄 애니메이션화
시작·마지막 프레임을 지정한 부드러운 전환 샷 제작
커스텀 LoRA 가중치로 모션 스타일 실험