Stability AI의 클래식 SDXL입니다 (8,500만+ 실행). img2img, 인페인팅, 리파이너, LoRA를 지원하는 검증된 텍스트-이미지 모델로, 방대한 생태계를 가진 믿을 수 있는 워크호스입니다.
콘솔의 Playground에서 별도 코드 없이 이 모델을 즉시 테스트할 수 있어요
이 모델의 사용법을 Claude, ChatGPT 등에 복사
curl -X POST "https://api.core.today/v1/predictions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "X-API-Key: cdt_your_api_key" \
-d '{
"model": "stability-ai/sdxl",
"input": {
"prompt": "An astronaut riding a rainbow unicorn, cinematic, dramatic",
"width": 1024,
"height": 1024,
"refine": "expert_ensemble_refiner"
}
}'| 파라미터 | 타입 | 필수 | 기본값 | 설명 |
|---|---|---|---|---|
prompt | string | No | An astronaut riding a rainbow unicorn | 생성할 이미지에 대한 프롬프트 |
negative_prompt | string | No | - | 이미지에서 피할 요소 |
image | string | No | - | img2img·인페인팅용 입력 이미지 |
mask | string | No | - | 인페인팅 마스크 — 흰 영역은 다시 그리고 검은 영역은 보존 |
width | integer | No | 1024 | 출력 가로 |
height | integer | No | 1024 | 출력 세로 |
num_outputs | integer | No | 1 | 생성할 이미지 수 (1-4). 이미지 수만큼 과금 |
scheduler | string | No | K_EULER | 스케줄러 DDIMDPMSolverMultistepHeunDiscreteKarrasDPMK_EULER_ANCESTRALK_EULERPNDM |
num_inference_steps | integer | No | 50 | 디노이징 스텝 (적을수록 빠름) |
guidance_scale | number | No | 7.5 | CFG 가이던스 |
prompt_strength | number | No | 0.8 | img2img/인페인팅 디노이징 강도. 1.0이면 입력을 완전히 대체 |
seed | integer | No | - | 시드. 비우면 랜덤 |
refine | string | No | no_refiner | 리파이너: no_refiner, expert_ensemble_refiner, base_image_refiner no_refinerexpert_ensemble_refinerbase_image_refiner |
high_noise_frac | number | No | 0.8 | expert_ensemble_refiner 사용 시 적용할 노이즈 비율 |
refine_steps | integer | No | - | base_image_refiner 사용 시 리파인 스텝 수. 기본값은 num_inference_steps |
apply_watermark | boolean | No | true | 다운스트림 애플리케이션에서 생성 이미지 여부를 판별할 수 있도록 워터마크를 적용합니다. 안전한 생성/배포를 위한 별도 장치가 있다면 이 옵션으로 워터마크를 비활성화할 수 있습니다. |
lora_scale | number | No | 0.6 | LoRA 가산 스케일. 학습된 모델에만 적용 가능. |
replicate_weights | string | No | - | 사용할 Replicate LoRA 가중치. 비워두면 기본 가중치를 사용합니다. |
disable_safety_checker | boolean | No | false | 생성된 이미지의 안전성 검사기 비활성화. 이 기능은 API를 통해서만 사용할 수 있습니다. [https://replicate.com/docs/how-does-replicate-work#safety](https://replicate.com/docs/how-does-replicate-work#safety) 참고 |
이 모델의 imagemask 파라미터에 파일을 전달하는 방법은 3가지입니다.
POST /v1/predictions/upload에 파일을 직접 첨부합니다. 별도 업로드 과정이 필요 없습니다.
curl -X POST "https://api.core.today/v1/predictions/upload" \
-H "X-API-Key: cdt_your_api_key" \
-F "model=stability-ai/sdxl" \
-F 'input={"prompt":"your prompt here"}' \
-F "file:image=@your_file.png"공개 접근 가능한 URL을 직접 전달합니다. Storage API로 업로드한 파일의 file_url도 사용 가능합니다.
{
"model": "stability-ai/sdxl",
"input": {
"prompt": "your prompt here",
"image": "https://example.com/image.jpg"
}
}POST /v1/predictions 요청 시 사용되는 공통 파라미터입니다.
| 파라미터 | 타입 | 필수 | 기본값 | 설명 |
|---|---|---|---|---|
model | string | Yes | - | 모델 식별자 |
input | object | Yes | - | 위 테이블의 모델별 파라미터를 포함하는 객체 |
output_folder | string | No | - | 결과물 저장 폴더 경로 (최대 256자, '..' 사용 불가) |
webhook_url | string | No | - | 완료 시 호출할 Webhook URL |
is_public | boolean | No | false | true 시 결과물을 영구 공개 URL로도 제공 |
리파이너를 사용한 1024px 이미지 생성
curl -X POST "https://api.core.today/v1/predictions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "X-API-Key: cdt_your_api_key" \
-d '{
"model": "stability-ai/sdxl",
"input": {
"prompt": "An astronaut riding a rainbow unicorn, cinematic, dramatic",
"width": 1024,
"height": 1024,
"refine": "expert_ensemble_refiner"
}
}'마스크 영역만 다시 그리기
curl -X POST "https://api.core.today/v1/predictions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "X-API-Key: cdt_your_api_key" \
-d '{
"model": "stability-ai/sdxl",
"input": {
"prompt": "A golden retriever sitting on a bench",
"image": "https://example.com/photo.png",
"mask": "https://example.com/mask.png",
"prompt_strength": 0.9
}
}'