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Nano Banana 2 (Edit)

Gemini 3.1 Flash Image 기반 Nano Banana 2의 편집 엔드포인트입니다. 해상도 제어(1K/2K/4K), Google 검색 연동, 사고 모드를 추가하면서 대화형 편집과 멀티 이미지 융합을 유지합니다.

480 크레딧
이미지당 (4K); 2K는 360, 1K는 240 크레딧
해상도 제어: 1K, 2K, 4K
선택적 웹 검색 연동
사고 모드 (minimal/high)
멀티 이미지 융합 및 대화형 편집
편집 시 캐릭터 일관성

지금 바로 실행해보세요

콘솔의 Playground에서 별도 코드 없이 이 모델을 즉시 테스트할 수 있어요

로그인 후 사용해보기

AI 어시스턴트에서 사용하기

이 모델의 사용법을 Claude, ChatGPT 등에 복사

llms.txt

빠른 시작

curl -X POST "https://api.core.today/v1/predictions" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: cdt_your_api_key" \
  -d '{
  "model": "fal-ai/nano-banana-2/edit",
  "input": {
    "prompt": "make a photo of the man driving the car down the california coastline",
    "image_urls": [
      "https://storage.googleapis.com/falserverless/example_inputs/nano-banana-edit-input.png",
      "https://storage.googleapis.com/falserverless/example_inputs/nano-banana-edit-input-2.png"
    ],
    "aspect_ratio": "auto",
    "resolution": "1K",
    "output_format": "png",
    "num_images": 1
  }
}'

파라미터

파라미터타입필수기본값설명
promptstringYes-이미지 편집 방식
image_urlsarrayYes-편집할 입력 이미지 URL 배열
aspect_ratiostringNoauto출력 비율 (auto는 모델이 자동 결정)
auto1:11:41:82:33:23:44:14:34:55:48:19:1616:921:9
resolutionstringNo1K출력 해상도 — 해상도에 따라 가격이 달라집니다
1K2K4K
output_formatstringNopng출력 이미지 포맷
jpegpngwebp
enable_web_searchbooleanNofalse실시간 정보를 위한 웹 검색 연동
thinking_levelstringNo-모델 사고 모드 활성화 (생략 시 비활성)
minimalhigh
num_imagesintegerNo1생성할 이미지 수

파일 입력 방법

이 모델의 image_urls 파라미터에 파일을 전달하는 방법은 3가지입니다.

추천

간편 업로드 (Multipart)

POST /v1/predictions/upload에 파일을 직접 첨부합니다. 별도 업로드 과정이 필요 없습니다.

curl -X POST "https://api.core.today/v1/predictions/upload" \
  -H "X-API-Key: cdt_your_api_key" \
  -F "model=fal-ai/nano-banana-2/edit" \
  -F 'input={"prompt":"your prompt here"}' \
  -F "file:image_urls=@your_file.png"

이미지 URL 전달

공개 접근 가능한 URL을 직접 전달합니다. Storage API로 업로드한 파일의 file_url도 사용 가능합니다.

{
  "model": "fal-ai/nano-banana-2/edit",
  "input": {
    "prompt": "your prompt here",
    "image_urls": ["https://example.com/image.jpg"]
  }
}
File Upload 문서에서 Presigned URL 방식 등 더 자세한 업로드 방법을 확인하세요.

공통 파라미터

POST /v1/predictions 요청 시 사용되는 공통 파라미터입니다.

파라미터타입필수기본값설명
modelstringYes-모델 식별자
inputobjectYes-위 테이블의 모델별 파라미터를 포함하는 객체
output_folderstringNo-결과물 저장 폴더 경로 (최대 256자, '..' 사용 불가)
webhook_urlstringNo-완료 시 호출할 Webhook URL
is_publicbooleanNofalsetrue 시 결과물을 영구 공개 URL로도 제공

예제

멀티 이미지 합성

여러 입력 사진을 합성하여 장면 구성

curl -X POST "https://api.core.today/v1/predictions" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: cdt_your_api_key" \
  -d '{
  "model": "fal-ai/nano-banana-2/edit",
  "input": {
    "prompt": "make a photo of the man driving the car down the california coastline",
    "image_urls": [
      "https://storage.googleapis.com/falserverless/example_inputs/nano-banana-edit-input.png",
      "https://storage.googleapis.com/falserverless/example_inputs/nano-banana-edit-input-2.png"
    ],
    "aspect_ratio": "auto",
    "resolution": "1K",
    "output_format": "png",
    "num_images": 1
  }
}'

팁 & 모범 사례

1해상도가 곧 비용입니다 — 반복 작업은 1K로 시작하세요
2다른 소스의 피사체를 합성하려면 image_urls에 여러 URL을 전달하세요
3어려운 편집 지시에는 thinking_level=high를 사용하세요
4최신 정보가 필요한 이미지는 enable_web_search를 활성화하세요

사용 사례

고해상도 편집 렌더링
정보 기반 일러스트 (웹 검색)
다중 참조 장면 합성
다국어 타이포그래피 편집