속도에 최적화된 Whisper large-v3입니다 (3,800만+ 실행). 배치 추론으로 약 150분 분량 오디오를 100초 이내에 전사합니다. 청크/단어 단위 타임스탬프를 지원합니다.
콘솔의 Playground에서 별도 코드 없이 이 모델을 즉시 테스트할 수 있어요
이 모델의 사용법을 Claude, ChatGPT 등에 복사
curl -X POST "https://api.core.today/v1/predictions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "X-API-Key: cdt_your_api_key" \
-d '{
"model": "vaibhavs10/incredibly-fast-whisper",
"input": {
"audio": "https://example.com/podcast-episode.mp3",
"task": "transcribe",
"timestamp": "word"
}
}'| 파라미터 | 타입 | 필수 | 기본값 | 설명 |
|---|---|---|---|---|
audio | string | Yes | - | 전사할 오디오 파일 |
task | string | No | transcribe | transcribe(원어 전사) 또는 translate(영어 번역) transcribetranslate |
language | string | No | None | 오디오 언어 (비우면 자동 감지, 한국어는 'korean') Noneafrikaansalbanianamharicarabicarmenianassameseazerbaijanibashkirbasquebelarusianbengalibosnianbretonbulgariancantonesecatalanchinesecroatianczechdanishdutchenglishestonianfaroesefinnishfrenchgaliciangeorgiangermangreekgujaratihaitian creolehausahawaiianhebrewhindihungarianicelandicindonesianitalianjapanesejavanesekannadakazakhkhmerkoreanlaolatinlatvianlingalalithuanianluxembourgishmacedonianmalagasymalaymalayalammaltesemaorimarathimongolianmyanmarnepalinorwegiannynorskoccitanpashtopersianpolishportuguesepunjabiromanianrussiansanskritserbianshonasindhisinhalaslovaksloveniansomalispanishsundaneseswahiliswedishtagalogtajiktamiltatarteluguthaitibetanturkishturkmenukrainianurduuzbekvietnamesewelshyiddishyoruba |
batch_size | integer | No | 24 | 병렬 배치 수. 메모리 오류 시 줄이세요 |
timestamp | string | No | chunk | 청크 또는 단어 단위 타임스탬프 chunkword |
diarise_audio | boolean | No | false | Pyannote.audio로 오디오 클립의 화자를 분리합니다. 아래 hf_token도 함께 제공해야 합니다. |
hf_token | string | No | - | Pyannote.audio 화자 분리를 위한 hf.co/settings/token. 먼저 'https://huggingface.co/pyannote/speaker-diarization-3.1' 및 'https://huggingface.co/pyannote/segmentation-3.0' 약관에 동의해야 합니다. |
이 모델의 audio 파라미터에 파일을 전달하는 방법은 3가지입니다.
POST /v1/predictions/upload에 파일을 직접 첨부합니다. 별도 업로드 과정이 필요 없습니다.
curl -X POST "https://api.core.today/v1/predictions/upload" \
-H "X-API-Key: cdt_your_api_key" \
-F "model=vaibhavs10/incredibly-fast-whisper" \
-F 'input={"prompt":"your prompt here"}' \
-F "file:audio=@your_file.png"공개 접근 가능한 URL을 직접 전달합니다. Storage API로 업로드한 파일의 file_url도 사용 가능합니다.
{
"model": "vaibhavs10/incredibly-fast-whisper",
"input": {
"prompt": "your prompt here",
"audio": "https://example.com/image.jpg"
}
}POST /v1/predictions 요청 시 사용되는 공통 파라미터입니다.
| 파라미터 | 타입 | 필수 | 기본값 | 설명 |
|---|---|---|---|---|
model | string | Yes | - | 모델 식별자 |
input | object | Yes | - | 위 테이블의 모델별 파라미터를 포함하는 객체 |
output_folder | string | No | - | 결과물 저장 폴더 경로 (최대 256자, '..' 사용 불가) |
webhook_url | string | No | - | 완료 시 호출할 Webhook URL |
is_public | boolean | No | false | true 시 결과물을 영구 공개 URL로도 제공 |
단어 타임스탬프와 함께 긴 녹음 전사
curl -X POST "https://api.core.today/v1/predictions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "X-API-Key: cdt_your_api_key" \
-d '{
"model": "vaibhavs10/incredibly-fast-whisper",
"input": {
"audio": "https://example.com/podcast-episode.mp3",
"task": "transcribe",
"timestamp": "word"
}
}'