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Serper Google Scholar

Serper를 통한 Google Scholar 검색 결과입니다. 논문 제목·저자·게재처·요약·연도·인용 수·PDF 링크를 반환합니다. 검색 1회 3 크레딧입니다.

3 크레딧
검색 1회당
인용 수가 있는 학술 논문
PDF 링크(있을 때)
게재 정보·연도

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콘솔의 Playground에서 별도 코드 없이 이 모델을 즉시 테스트할 수 있어요

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이 모델의 사용법을 Claude, ChatGPT 등에 복사

빠른 시작

curl -X POST "https://api.core.today/v1/predictions" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: cdt_your_api_key" \
  -d '{
  "model": "serper/scholar",
  "input": {
    "q": "retrieval augmented generation"
  }
}'

파라미터

파라미터타입필수기본값설명
qstringYes-검색어입니다.
glstringNo-결과 국가입니다. 소문자 ISO 3166-1 코드로 지정합니다 (예: kr, us). 기본 us.
hlstringNo-결과 언어입니다 (예: ko, en). 기본 en.
pageintegerNo1결과 페이지입니다 (1 = 첫 페이지).

공통 파라미터

POST /v1/predictions 요청 시 사용되는 공통 파라미터입니다.

파라미터타입필수기본값설명
modelstringYes-모델 식별자
inputobjectYes-위 테이블의 모델별 파라미터를 포함하는 객체
output_folderstringNo-결과물 저장 폴더 경로 (최대 256자, '..' 사용 불가)
webhook_urlstringNo-완료 시 호출할 Webhook URL
is_publicbooleanNofalsetrue 시 결과물을 영구 공개 URL로도 제공

예제

기본 요청

가장 흔한 옵션으로 보내는 기본 요청입니다.

curl -X POST "https://api.core.today/v1/predictions" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: cdt_your_api_key" \
  -d '{
  "model": "serper/scholar",
  "input": {
    "q": "retrieval augmented generation"
  }
}'

팁 & 모범 사례

1결과는 프로바이더 JSON 그대로입니다 (organic)
2결과 안의 링크는 원본 페이지를 가리키며 스토리지로 복사되지 않습니다
3응답의 `credits`(Serper 실제 차감)로 정산되며 예약과의 차액은 환불됩니다

사용 사례

문헌 조사 에이전트
인용 확인
연구 동향 추적