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Tongyi-MAI빠름높음

Z-Image Turbo (fal)

Tongyi-MAI의 Z-Image Turbo. 60억 파라미터 텍스트-이미지 모델로 속도에 최적화되어 있어 8스텝만으로 완성된 이미지를 만듭니다. 출력 메가픽셀 단위로 과금되므로 작은 프리셋일수록 비례해서 저렴하고, 대량 생성에 가장 경제적인 선택지 중 하나입니다.

9 크레딧
이미지당 — square_hd 12, 4:3 계열 9, 16:9 계열 7, square 3
최소 8스텝으로 완성 이미지 생성
메가픽셀 단위 과금 — 작은 프리셋은 비례해 저렴
512x512부터 1024x1024까지 6종 비율 프리셋
요청당 최대 4장 생성
가속 레벨 선택 가능

지금 바로 실행해보세요

콘솔의 Playground에서 별도 코드 없이 이 모델을 즉시 테스트할 수 있어요

로그인 후 사용해보기

AI 어시스턴트에서 사용하기

이 모델의 사용법을 Claude, ChatGPT 등에 복사

빠른 시작

curl -X POST "https://api.core.today/v1/predictions" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: cdt_your_api_key" \
  -d '{
  "model": "fal-ai/z-image/turbo",
  "input": {
    "prompt": "A hyper-realistic close-up portrait of a weathered lighthouse keeper, salt-crusted beard, storm light raking across his face, shot on a Leica M6 with Kodak Portra 400 grain",
    "image_size": "landscape_4_3",
    "num_inference_steps": 8,
    "num_images": 1,
    "output_format": "png"
  }
}'

파라미터

파라미터타입필수기본값설명
promptstringYes-생성할 이미지를 설명하는 프롬프트입니다.
image_sizestringNolandscape_4_3출력 크기 프리셋입니다. 출력 메가픽셀 기준으로 과금되므로 작은 프리셋일수록 저렴합니다.
square_hdsquareportrait_4_3portrait_16_9landscape_4_3landscape_16_9
num_inference_stepsintegerNo8수행할 추론 스텝 수입니다 (1~8).
num_imagesintegerNo1생성할 이미지 수입니다 (1~4). 장당 과금됩니다.
seedintegerNo-같은 시드와 같은 프롬프트를 주면 항상 동일한 이미지가 생성됩니다.
enable_safety_checkerbooleanNotruetrue로 설정하면 안전성 검사기가 활성화됩니다.
accelerationstringNoregular사용할 가속 레벨입니다.
noneregularhigh
output_formatstringNopng생성된 이미지의 형식입니다.
jpegpngwebp

공통 파라미터

POST /v1/predictions 요청 시 사용되는 공통 파라미터입니다.

파라미터타입필수기본값설명
modelstringYes-모델 식별자
inputobjectYes-위 테이블의 모델별 파라미터를 포함하는 객체
output_folderstringNo-결과물 저장 폴더 경로 (최대 256자, '..' 사용 불가)
webhook_urlstringNo-완료 시 호출할 Webhook URL
is_publicbooleanNofalsetrue 시 결과물을 영구 공개 URL로도 제공

예제

영화적 인물 사진

기본 landscape 프리셋에 8스텝. 쓸 만한 이미지를 가장 빠르고 저렴하게 얻는 조합입니다.

curl -X POST "https://api.core.today/v1/predictions" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: cdt_your_api_key" \
  -d '{
  "model": "fal-ai/z-image/turbo",
  "input": {
    "prompt": "A hyper-realistic close-up portrait of a weathered lighthouse keeper, salt-crusted beard, storm light raking across his face, shot on a Leica M6 with Kodak Portra 400 grain",
    "image_size": "landscape_4_3",
    "num_inference_steps": 8,
    "num_images": 1,
    "output_format": "png"
  }
}'

저비용 정사각 배치

512x512 square 프리셋은 0.25메가픽셀이라, 4장 배치가 square_hd 1장과 비슷한 비용입니다.

curl -X POST "https://api.core.today/v1/predictions" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: cdt_your_api_key" \
  -d '{
  "model": "fal-ai/z-image/turbo",
  "input": {
    "prompt": "Flat vector icon of a paper airplane, bold single-color silhouette, generous margins, centered",
    "image_size": "square",
    "num_images": 4,
    "output_format": "webp"
  }
}'

팁 & 모범 사례

1과금은 출력 메가픽셀을 따릅니다. 'square'(512x512)는 'square_hd'(1024x1024)의 1/4 비용이므로, 용도에 맞는 가장 작은 프리셋을 고르세요.
2터보 모델이라 num_inference_steps는 최대 8입니다. 기본값보다 올려도 품질이 좋아지는 경우는 드뭅니다.
3임의의 width/height는 제공하지 않습니다. 6종 프리셋 중에서 선택하세요. 자유로운 해상도가 필요하면 Replicate의 prunaai/z-image-turbo를 쓰세요.
4prunaai/z-image-turbo와는 다른 모델입니다. 그쪽은 width/height를 받는 Pruna 최적화 빌드이고, 이 모델은 메가픽셀당 절반 비용의 원본입니다.

사용 사례

대량 썸네일·변형 이미지 생성
고가 모델로 넘어가기 전 빠른 프롬프트 반복 실험
비용에 민감한 배치 파이프라인
실시간·인터랙티브 이미지 미리보기