Skip to main content
CogVLM보통높음

CogVLM2 Video

비디오 이해·캡셔닝 모델입니다. 영상에 대해 자유롭게 질문하면 동작·장면·내용에 대한 상세한 답변을 받습니다. 비디오 검색 인덱싱과 모더레이션 준비에 유용합니다.

28 크레딧
영상 질의당
비디오 내용에 대한 자유 질문
동작·장면 이해
여러 문장의 상세한 답변
temperature/top_p 생성 제어

지금 바로 실행해보세요

콘솔의 Playground에서 별도 코드 없이 이 모델을 즉시 테스트할 수 있어요

로그인 후 사용해보기

AI 어시스턴트에서 사용하기

이 모델의 사용법을 Claude, ChatGPT 등에 복사

빠른 시작

curl -X POST "https://api.core.today/v1/predictions" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: cdt_your_api_key" \
  -d '{
  "model": "chenxwh/cogvlm2-video",
  "input": {
    "input_video": "https://example.com/clip.mp4",
    "prompt": "Describe this video in detail, including actions and scene changes."
  }
}'

파라미터

파라미터타입필수기본값설명
promptstringNoDescribe this video.영상에 대한 질문 또는 지시
input_videostringYes-분석할 영상
top_pnumberNo0.1텍스트 디코딩 시 확률 상위 p% 토큰에서 샘플링. 값을 낮추면 확률이 낮은 토큰은 무시됨
temperaturenumberNo0.1샘플링 온도
max_new_tokensintegerNo2048답변 최대 길이

파일 입력 방법

이 모델의 input_video 파라미터에 파일을 전달하는 방법은 3가지입니다.

추천

간편 업로드 (Multipart)

POST /v1/predictions/upload에 파일을 직접 첨부합니다. 별도 업로드 과정이 필요 없습니다.

curl -X POST "https://api.core.today/v1/predictions/upload" \
  -H "X-API-Key: cdt_your_api_key" \
  -F "model=chenxwh/cogvlm2-video" \
  -F 'input={"prompt":"your prompt here"}' \
  -F "file:input_video=@your_file.png"

이미지 URL 전달

공개 접근 가능한 URL을 직접 전달합니다. Storage API로 업로드한 파일의 file_url도 사용 가능합니다.

{
  "model": "chenxwh/cogvlm2-video",
  "input": {
    "prompt": "your prompt here",
    "input_video": "https://example.com/image.jpg"
  }
}
File Upload 문서에서 Presigned URL 방식 등 더 자세한 업로드 방법을 확인하세요.

공통 파라미터

POST /v1/predictions 요청 시 사용되는 공통 파라미터입니다.

파라미터타입필수기본값설명
modelstringYes-모델 식별자
inputobjectYes-위 테이블의 모델별 파라미터를 포함하는 객체
output_folderstringNo-결과물 저장 폴더 경로 (최대 256자, '..' 사용 불가)
webhook_urlstringNo-완료 시 호출할 Webhook URL
is_publicbooleanNofalsetrue 시 결과물을 영구 공개 URL로도 제공

예제

비디오 요약

클립에서 벌어지는 일을 상세히 설명

curl -X POST "https://api.core.today/v1/predictions" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: cdt_your_api_key" \
  -d '{
  "model": "chenxwh/cogvlm2-video",
  "input": {
    "input_video": "https://example.com/clip.mp4",
    "prompt": "Describe this video in detail, including actions and scene changes."
  }
}'

팁 & 모범 사례

1추출 워크플로우에는 '어떤 상품이 나오나요?'처럼 구체적으로 질문하세요
2사실적이고 일관된 설명은 temperature 0.1을 유지하세요
3multilingual-e5-large와 조합하면 검색 가능한 비디오 인덱스를 만들 수 있습니다

사용 사례

비디오 검색 인덱스 설명
콘텐츠 모더레이션 사전 스크리닝
자동 비디오 요약
접근성 설명 생성