다국어 텍스트 임베딩 모델입니다 (7,400만+ 실행). 한국어 포함 100개 언어에서 1024차원 벡터를 생성합니다. Core.Today 고객 데이터베이스의 벡터 검색(knn_vector)과 완벽하게 조합됩니다.
콘솔의 Playground에서 별도 코드 없이 이 모델을 즉시 테스트할 수 있어요
이 모델의 사용법을 Claude, ChatGPT 등에 복사
curl -X POST "https://api.core.today/v1/predictions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "X-API-Key: cdt_your_api_key" \
-d '{
"model": "beautyyuyanli/multilingual-e5-large",
"input": {
"texts": "[\"코어닷투데이는 AI API 게이트웨이입니다.\", \"크레딧 기반 과금을 지원합니다.\"]",
"normalize_embeddings": true
}
}'| 파라미터 | 타입 | 필수 | 기본값 | 설명 |
|---|---|---|---|---|
texts | string | No | ["In the water, fish are swimming.", "Fish swim in the water.", "A book lies open on the table."] | 임베딩할 텍스트의 JSON 배열 문자열. 예: ["안녕", "세계"] |
batch_size | integer | No | 32 | 처리 배치 크기 |
normalize_embeddings | boolean | No | true | 임베딩 정규화 (코사인 유사도에 권장) |
POST /v1/predictions 요청 시 사용되는 공통 파라미터입니다.
| 파라미터 | 타입 | 필수 | 기본값 | 설명 |
|---|---|---|---|---|
model | string | Yes | - | 모델 식별자 |
input | object | Yes | - | 위 테이블의 모델별 파라미터를 포함하는 객체 |
output_folder | string | No | - | 결과물 저장 폴더 경로 (최대 256자, '..' 사용 불가) |
webhook_url | string | No | - | 완료 시 호출할 Webhook URL |
is_public | boolean | No | false | true 시 결과물을 영구 공개 URL로도 제공 |
한 번의 호출로 여러 한국어 텍스트 임베딩
curl -X POST "https://api.core.today/v1/predictions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "X-API-Key: cdt_your_api_key" \
-d '{
"model": "beautyyuyanli/multilingual-e5-large",
"input": {
"texts": "[\"코어닷투데이는 AI API 게이트웨이입니다.\", \"크레딧 기반 과금을 지원합니다.\"]",
"normalize_embeddings": true
}
}'