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CLIP빠름높음

CLIP Features

텍스트와 이미지를 모두 임베딩하는 CLIP ViT-L/14입니다 (1억 6,300만+ 실행). 둘을 같은 벡터 공간에 놓아 교차 모달 검색, 이미지 중복 제거, 제로샷 분류에 사용합니다. 실행당 1크레딧.

1 크레딧
실행당 (줄바꿈으로 여러 입력 배치)
텍스트와 이미지를 같은 공간에 임베딩
1억 6,300만+ 실행 — Replicate의 CLIP 표준
줄바꿈으로 여러 입력 배치 가능
실행당 1크레딧

지금 바로 실행해보세요

콘솔의 Playground에서 별도 코드 없이 이 모델을 즉시 테스트할 수 있어요

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AI 어시스턴트에서 사용하기

이 모델의 사용법을 Claude, ChatGPT 등에 복사

빠른 시작

curl -X POST "https://api.core.today/v1/predictions" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: cdt_your_api_key" \
  -d '{
  "model": "andreasjansson/clip-features",
  "input": {
    "inputs": "a photo of a red sneaker\nhttps://example.com/sneaker.jpg"
  }
}'

파라미터

파라미터타입필수기본값설명
inputsstringNoa b줄바꿈으로 구분한 입력 — 텍스트 또는 http(s)://로 시작하는 이미지 URL

공통 파라미터

POST /v1/predictions 요청 시 사용되는 공통 파라미터입니다.

파라미터타입필수기본값설명
modelstringYes-모델 식별자
inputobjectYes-위 테이블의 모델별 파라미터를 포함하는 객체
output_folderstringNo-결과물 저장 폴더 경로 (최대 256자, '..' 사용 불가)
webhook_urlstringNo-완료 시 호출할 Webhook URL
is_publicbooleanNofalsetrue 시 결과물을 영구 공개 URL로도 제공

예제

텍스트+이미지 임베딩

텍스트 질의와 이미지를 같은 공간에 임베딩

curl -X POST "https://api.core.today/v1/predictions" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: cdt_your_api_key" \
  -d '{
  "model": "andreasjansson/clip-features",
  "input": {
    "inputs": "a photo of a red sneaker\nhttps://example.com/sneaker.jpg"
  }
}'

팁 & 모범 사례

1텍스트와 이미지 URL을 한 호출에 섞으세요 — 각 줄이 하나의 임베딩이 됩니다
2텍스트 질의 임베딩과 이미지 임베딩의 코사인 비교로 검색을 구현합니다
3순수 다국어 텍스트 검색은 multilingual-e5-large가 더 강력합니다

사용 사례

텍스트로 이미지 검색
중복·유사 이미지 탐지
제로샷 이미지 분류
콘텐츠 기반 추천